몫공간의 기저와 차원
정리1
$V$를 $n$차원 벡터공간, $W \le V$를 $k$차원 부분공간이라고 하자. $W$의 기저를 $\left\{ u_{1}, \dots, u_{k} \right\}$라고 하자. 그리고 이 기저를 확장시킨 $V$의 기저를 $\left\{ u_{1}, \dots, u_{k}, u_{k+1}, \dots, u_{n} \right\}$이라고 하자. 그러면
$\left\{ u_{k+1} + W, \dots, u_{n} + W \right\}$는 몫 공간 $V/W$의 기저이다.
$\dim(V) = \dim(V/W) + \dim(W)$
설명
차원에 관한 결과는 다른 증명으로도 얻을 수 있다.
증명
$\beta = \left\{ u_{k+1} + W, \dots, u_{n} + W \right\}$라고 하자.
$\beta$는 선형독립이다.
$V/W$의 영벡터는 $W$이므로 다음의 식이 성립하도록 하는 해는 $a_{k+1} = \cdots = a_{n} = 0$뿐이어야 한다.
$$ a_{k+1}(u_{k+1} + W) + \cdots + a_{n}(u_{n} + W) = W $$
$V/W$에서 정의된 덧셈에 따라,
$$ \begin{align*} a_{k+1}(u_{k+1} + W) + \cdots + a_{n}(u_{n} + W) &= (a_{k+1}u_{k+1} + \cdots + a_{n}u_{n}) + W \\ &= 0_{V} + W \end{align*} $$
이때 $0_{V}$는 $V$의 영벡터이다. 가정에 의해 $u_{k+1}, \dots, u_{n}$들은 선형독립이므로,
$$ a_{k+1}u_{k+1} + \cdots + a_{n}u_{n} = 0_{V} \implies a_{k+1} = \cdots = a_{n} = 0 $$
$\span \beta = V/W$
$w \in W$에 대해서 $w + W = W$이므로, 임의의 $v \in V$에 대해서,
$$ \begin{align*} v + W &= (a_{1}u_{1} + \cdots + a_{k}u_{k} + a_{k+1}u_{k+1} + \cdots + a_{n}u_{n}) + W \\ &= (a_{k+1}u_{k+1} + \cdots + a_{n}u_{n}) + W \\ &= (a_{k+1}u_{k+1} + W) + \cdots + (a_{n}u_{n} + W) \\ \end{align*} $$
그러므로 $\beta$는 $V/W$의 기저이다. 따라서
$$ \begin{align*} \dim(V) &= \dim(V/W) + \dim(W) \\ n &= (n-k) + k \end{align*} $$
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Stephen H. Friedberg, Linear Algebra (4th Edition, 2002), p58 ↩︎