모든 n차원 실벡터공간은 R^n과 동형이다
📂선형대수모든 n차원 실벡터공간은 R^n과 동형이다
정의
V, W를 벡터공간이라고 하자. 가역(전단사)인 선형변환 T:V→W가 존재하면, V와 W가 동형isomorphic이라고 한다. T를 동형사상isomorphism이라 한다.
정리
모든 n차원 실벡터공간은 Rn과 동형이다.
설명
정리를 다르게 표현하면 다음과 같다.
"R-벡터공간 V가 Rn과 동형인 것"은 "dimV=n인 것"과 동치이다.
증명
V를 n차원 실벡터공간이라고 하자. 그러면 다음을 만족하는 일대일이고 전사인 선형변환 T가 존재함을 보이면 증명이 끝난다.
T:V→Rn
S={v1,v2,…,vn}을 V의 기저라고 하자. 그러면 모든 v∈V에 대해서, 다음과 같은 기저들의 선형결합 표현이 유일하게 존재한다.
v=k1v1+k2v2+⋯+knvn,ki∈R
이제 변환 T를 다음과 같이 정의하자.
T(v)=(k1,k2,…,kn)
Part 1. T는 선형이다
v,u∈V가 다음과 같이 표현된다고 하자.
v=k1v1+k2v2+⋯+knvnandu=d1v1+d2v2+⋯+dnvn
그리고 c∈R이라고 하자. 그러면 다음에 의해 T는 선형이다.
T(v+cu)=T((k1+cd1)v1+(k2+cd2)v2+⋯+(kn+cdn)vn)=(k1+cd1,k2+cd2,…,kn+cdn)=(k1,k2,…,kn)+c(d1,d2,…,dn)=T(v)+cT(u)
Part 2. T가 일대일이다.
만약 v,u가 (1)을 만족하고, v=u라고 하자. 그러면 적어도 하나의 i에 대해서는 ki=di이어야한다. 따라서
(k1,k2,…,kn)=T(v)=T(u)=(d1,d2,…,dn)
Part 3. T는 전사이다
x=(x1,x2,…,xn)∈Rn이라고 하자. 그러면 V는 vi들의 모든 선형결합의 집합이므로 다음을 만족하는 v∈V가 존재한다.
v=x1v1+x2v2+⋯+xnvn
따라서 모든 T는 전사이다.
같이보기
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