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선형변환이 전사, 단사일 필요충분조건 📂선형대수

선형변환이 전사, 단사일 필요충분조건

정리11

선형변환 T:VWT: V \to W에 대해서 다음의 두 명제는 동치이다.

  • TT일대일이다.
  • N(T)=ker(T)={0}N(T) = \text{ker}(T) = \left\{ \mathbf{0} \right\}

설명

이는 TT커널을 파악하는 것이 TT가 일대일인지 아닌지를 판별하는 방법이라는 말이다. 위 정리에 의해서 선형변환이 일대일이라는 것은 다음의 조건과 동치이다.

x0    T(x)0 \mathbf{x} \ne \mathbf{0} \implies T(\mathbf{x}) \ne \mathbf{0}

증명

  • (    )(\implies)

    TT가 일대일이라고 가정하자. TT가 선형변환이므로 다음이 성립한다.

    T(0)=0 T(\mathbf{0})=\mathbf{0}

    그런데 TT가 일대일이라고 가정했으므로 위 식을 만족하는 VV의 원소는 0\mathbf{0}이 유일하다. 따라서 다음이 성립한다.

    ker(T)={0} \text{ker}(T) = \left\{ \mathbf{0} \right\}

  • (    )(\impliedby)

    ker(T)={0}\text{ker}(T) = \left\{ \mathbf{0} \right\}라고 가정하자. u,vV\mathbf{u}, \mathbf{v} \in V를 서로 다른 벡터라고 하자. 따라서 uv0\mathbf{u} - \mathbf{v} \ne \mathbf{0}이다. 그러면 가정에 의해서 다음이 성립한다.

    T(u)T(v)=T(uv)0 T(\mathbf{u}) - T(\mathbf{v}) = T(\mathbf{u} - \mathbf{v}) \ne \mathbf{0}

    따라서 다음을 얻는다.

    uv    T(u)T(v) \mathbf{u} \ne \mathbf{v} \implies T(\mathbf{u}) - T(\mathbf{v})

    그러므로 TT는 일대일이다.

정리2

선형변환 T:VVT: V \to V에 대해서, VV유한차원이면, 다음의 명제들은 동치이다.

  • TT일대일이다.
  • N(T)=ker(T)={0}N(T) = \text{ker}(T) = \left\{ \mathbf{0} \right\}
  • TT가 전사이다. 다시말해 TT치역VV와 같다. R(T)=VR(T)=V

설명

이는 정리1에서 VV가 유한차원이고 W=VW=V인 특수한 경우이다. 처음 두 명제가 동치임은 정리1에서 증명되었으므로 첫번째, 세번째 명제가 동치인 것을 증명한다.

증명2

S={v1,,vn}S = \left\{ \mathbf{v}_{1}, \dots, \mathbf{v}_{n} \right\}VV기저라고 하자. 그러면 모든 T(v)T(\mathbf{v})T(vi)T(\mathbf{v}_{i})들의 선형변환으로 나타나므로 다음의 집합 QQR(T)R(T)생성한다는 것을 알 수 있다.

Q={T(v1),T(vn)} Q = \left\{ T(\mathbf{v}_{1}),\dots T(\mathbf{v}_{n}) \right\}

여기서 QQ의 원소의 개수가 dim(V)=n\dim(V)=n이므로, QQ가 선형독립인 것은 QQVV를 생성하는 것과 동치이다. 그런데 QQR(T)R(T)를 생성하므로, QQ가 선형독립임을 보이는 것은 R(T)=VR(T)=V임을 보이는 것과 같다. 따라서 증명은 다음을 증명하는 것으로 바뀐다.

TT가 일대일이다     \iff QQ가 선형독립이다
  • (    )(\implies)

    TT가 일대일이라고 가정하자. 그리고 상수 cic_{i}들이 다음의 식을 만족한다고 하자.

    c1T(v1)+c2T(v2)++cnT(vn)=0 \begin{equation} c_{1}T(\mathbf{v}_{1}) + c_{2}T(\mathbf{v}_{2}) + \cdots + c_{n}T(\mathbf{v}_{n}) = \mathbf{0} \label{1} \end{equation}

    그러면 TT는 선형변환이므로 다음이 성립한다.

    T(c1v1++cnvn)=0 T (c_{1}\mathbf{v}_{1} + \cdots + c_{n}\mathbf{v}_{n}) = \mathbf{0}

    TT가 일대일이라고 가정했으므로, 정리1에 의해, 위 식을 만족하는 civi\sum c_{i}\mathbf{v}_{i}는 오직 0\mathbf{0}뿐이다.

    c1v1++cnvn=0 c_{1}\mathbf{v}_{1} + \cdots + c_{n}\mathbf{v}_{n} = \mathbf{0}

    그런데 vi\mathbf{v}_{i}들은 기저의 원소이므로 위 식을 만족하는 상수들은 오직 00 뿐이다.

    c1=c2==cn=0 c_{1}=c_{2}=\cdots=c_{n}=0

    그러면 (1)\eqref{1}를 만족하는 상수들이 오직 00 뿐이므로 QQ선형독립이다.

  • (    )(\impliedby)

    QQ가 선형독립이라고 가정하자. 그리고 상수 cic_{i}들이 다음의 식을 만족한다고 하자.

    c1T(v1)+c2T(v2)++cnT(vn)=0 c_{1}T(\mathbf{v}_{1}) + c_{2}T(\mathbf{v}_{2}) + \cdots + c_{n}T(\mathbf{v}_{n}) = \mathbf{0}

    그러면 가정에 의해서 위 식을 만족하는 상수들은 오직 00 뿐임을 알 수 있다.

    c1=c2==cn=0 \begin{equation} c_{1}=c_{2}=\cdots=c_{n}=0 \label{2} \end{equation}

    그런데 TT가 선형변환이므로 다음이 성립한다.

    T(c1v1++cnvn)=c1T(v1)+c2T(v2)++cnT(vn)=0 T(c_{1}\mathbf{v}_{1} + \cdots + c_{n}\mathbf{v}_{n}) = c_{1}T(\mathbf{v}_{1}) + c_{2}T(\mathbf{v}_{2}) + \cdots + c_{n}T(\mathbf{v}_{n}) = \mathbf{0}

    그러면 (2)\eqref{2}에 의해 위 식을 만족하는 civi\sum c_{i}\mathbf{v}_{i}는 오직 0\mathbf{0} 뿐이다.

    T(0)=T(0v1++0vn)=0 T(\mathbf{0}) = T(0\mathbf{v}_{1} + \cdots + 0\mathbf{v}_{n}) = \mathbf{0}

    따라서 정리1에 의해 TT는 일대일이다.


  1. Howard Anton, Elementary Linear Algebra: Aplications Version (12th Edition, 2019), p460-462 ↩︎

  2. Walter Rudin, Principles of Mathmatical Analysis (3rd Edition, 1976), p207 ↩︎