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직교성과 선형독립의 관계 📂선형대수

직교성과 선형독립의 관계

정의1

내적공간 VV의 두 벡터 u,v\mathbf{u}, \mathbf{v}u,v=0\langle \mathbf{u}, \mathbf{v} \rangle = 0을 만족하면 서로 직교orthogonal한다고 한다.

VV의 원소들로 이루어진 집합에서 각각의 원소들이 다른 모든 원소와 서로 직교하면 그 집합을 직교집합orthogonal set이라 한다.

직교집합의 모든 원소의 11이면 정규직교집합orthonormal set이라 한다.

정리

내적공간 VV의 부분집합 S={v1,v2,,vn}S = \left\{ \mathbf{v}_{1}, \mathbf{v}_{2}, \cdots, \mathbf{v}_{n} \right\}가 영벡터를 포함하지 않는 직교집합이면 SS선형독립이다.

증명

SS가 선형독립임을 보이려면 아래의 식

k1v1+k2v2++knvn=0 k_{1} \mathbf{v}_{1} + k_{2} \mathbf{v}_{2} + \cdots + k_{n} \mathbf{v}_{n} = \mathbf{0}

의 해가 오직 k1=k2==kn=0k_{1}=k_{2}=\cdots=k_{n}=0 뿐임을 보이면 된다. 위 식에 각각의 벡터 vi\mathbf{v}_{i}들을 내적해보면 다음과 같다.

0=0,vi=k1v1+k2v2++knvn,vi=k1v1,vi+k2v2,vi+kivi,vi++knvn,vi=kivi,vi \begin{align*} \\ 0 &= \langle \mathbf{0}, \mathbf{v}_{i} \rangle \\ &= \langle k_{1} \mathbf{v}_{1} + k_{2} \mathbf{v}_{2} + \cdots + k_{n} \mathbf{v}_{n}, \mathbf{v}_{i} \rangle \\ &= k_{1} \langle \mathbf{v}_{1}, \mathbf{v}_{i} \rangle + k_{2} \langle \mathbf{v}_{2}, \mathbf{v}_{i} \rangle + \cdots k_{i} \langle \mathbf{v}_{i}, \mathbf{v}_{i} \rangle +\cdots + k_{n} \langle \mathbf{v}_{n}, \mathbf{v}_{i} \rangle \\ &= k_{i} \langle \mathbf{v}_{i}, \mathbf{v}_{i} \rangle \end{align*}

그런데 SS는 영벡터를 포함하지 않는 직교집합이므로 vi,vi>0\langle \mathbf{v}_{i}, \mathbf{v}_{i} \rangle>0이다. 따라서

ki=0,1in k_{i} = 0,\quad \forall 1\le i \le n


  1. Howard Anton, Elementary Linear Algebra: Aplications Version (12th Edition, 2019), p361-362 ↩︎