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옌센 부등식의 기댓값 폼 증명 📂보조정리

옌센 부등식의 기댓값 폼 증명

정리 1

개구간 II 에서 함수 ϕ\phi 가 컨벡스하고 두 번 미분가능, 확률변수 XX 의 기댓값 μ\mu 가 존재하며 XIX \subset I

ϕ[E(X)]E[ϕ(X)] \phi [ E(X) ] \le E [ \phi (X)]

ϕ\phi가 오목concave하면 부등호는 반대로 성립한다.

ϕ[E(X)]E[ϕ(X)] \phi [ E(X) ] \ge E [ \phi (X)]

다른 형태

적분 폼과는 상당히 유사한 형태를 가지고 있다. 잘 생각해보면 유한 폼 역시 항이 무한하지는 않지만 가중평균의 부등식이라는 센스에서 기댓값이라고 볼 수 있겠다.

증명

전략: 본래의 일반적인 증명에서는 ϕ\phi 는 이계도함수를 가질 필요가 없고 컨벡스하기만 해도 충분하다. 편의를 위해 이계도함수임을 가정하겠다.


테일러 정리에 의해 ϕ(x)=ϕ(μ)+ϕ(μ)(xμ)+ϕ(ξ)(xμ)22 \phi (x) = \phi (\mu) + \phi^{\prime} (\mu) (x - \mu) + \phi^{\prime \prime} (\xi) {{(x - \mu)^2} \over {2}} 를 만족하는 ξ\xixxμ\mu 사이에 존재한다. ϕ\phi컨벡스하므로 ϕ(ξ)>0\phi^{\prime \prime} (\xi) > 0 이고 ϕ(ξ)(xμ)22>0 \phi^{\prime \prime} (\xi) {{(x - \mu)^2} \over {2}} > 0 정리하면 ϕ(x)ϕ(μ)+ϕ(μ)(xμ) \phi (x) \ge \phi (\mu) + \phi^{\prime} (\mu) (x - \mu) 양변에 기댓값 EE 를 취하면 E(Xμ)=0E(X-\mu) = 0 이므로 E(ϕ(X))ϕ(E(X)) E( \phi ( X ) ) \ge \phi ( E (X) )


  1. Hogg et al. (2013). Introduction to Mathematical Statistcs(7th Edition): p70. ↩︎