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두 확률 측도가 서로 같아지는 조건 📂확률론

두 확률 측도가 서로 같아지는 조건

정리

공간 SS거리 공간 (S,ρ)( S , \rho) 이면서 가측 공간 (S,B(S))(S,\mathcal{B}(S)) 이라고 하자.

O\mathcal{O} 는 모든 열린 집합들의 집합, C\mathcal{C} 는 모든 닫힌 집합들의 집합이고 PPQQ(S,B(S))(S,\mathcal{B}(S)) 에서 정의된 확률 측도다.

  • [1]: 모든 열린 집합 OOSO \in \mathcal{O} \subset S 에 대해 P(O)=Q(O)P(O) = Q(O)P=QP=Q 다. 다른 표현으로, O\mathcal{O} 는 세퍼레이팅 클래스다.
  • [2]: 모든 닫힌 집합 CCSC \in \mathcal{C} \subset S 에 대해 P(C)=Q(C)P(C) = Q(C)P=QP=Q 다. 다른 표현으로, C\mathcal{C} 는 세퍼레이팅 클래스다.
  • [3]: 모든 fCb(S)f \in C_{b}(S) 에 대해 Pf=QfPf = Qf 면 모든 AB(S)A \in \mathcal{B}(S) 에 대해 P(A)=Q(A)P(A)=Q(A), 즉 P=QP=Q 다.

  • 모든 AB(S)A \in \mathcal{B}(S) 에 대해 P(A)=Q(A)P(A)=Q(A)P=QP=Q 라고 한다.
  • Cb(S)C_{b}(S) 는 다음과 같이 SS 에서 정의되는 유계 연속 함수들의 집합을 나타낸다. Cb(S):={f:SRf is bounded and continuous} C_{b}(S) := \left\{ f:S \to \mathbb{R} \mid f\text{ is bounded and continuous} \right\}
  • SfdP\displaystyle \int_{S} f dP 는 간단하게 Pf:=SfdP\displaystyle Pf := \int_{S} f dP 와 같이 나타낸다.

노테이션

이와 더불어 논증을 위해 다음과 같은 몇가지 노테이션을 소개한다:

  • 원소 xSx \in S 와 부분집합 ASA \subset S, 그리고 δ>0\delta >0 에 대해 ρ(x,A):=inf{ρ(x,a):aA}Aδ:={xS:ρ(x,A)<δ} \rho (x, A) := \inf \left\{ \rho (x,a) : a \in A \right\} \\ A^{\delta} := \left\{ x \in S : \rho (x, A) < \delta \right\}
  • 어떤 픽스된 FSF \subset S 에 대해 fδ(x):=(1ρ(x,F)/δ)+={1,xF1ρ(x,F)/δ,xFxFδ0,xFδ \begin{align*} f_{\delta}(x) :=& \left( 1 - \rho (x, F) / \delta \right)^{+} \\ =& \begin{cases} 1 &, x \in F \\ 1 - \rho (x,F)/\delta &, x \notin F \land x \in F^{\delta} \\ 0 &, x \notin F^{\delta} \end{cases} \end{align*}

식은 복잡해보이지만 그림으로 보면 전혀 어려울 게 없다. ρ(x,A)\rho (x,A) 는 그냥 한 점 xSx \in S 와 집합 ASA \subset S 의 최단거리를 나타내는 것이다.

20191111\_162151.png

AδA^{\delta} 는 그냥 AA 보다 δ\delta 만큼 커진 오픈 셋이다.

20191111\_162202.png

그나마 제일 어려운 게 fδ(x)f_{\delta}(x) 인데, 아래 그림과 같이 함수값이 FF 에서만 11 이고 δ\delta 만큼 가까운 곳에서는 0011 사이의 연속적인 값, 그 밖에서는 00 인 함수다. 모양을 보면 이 함수가 만들어진 이유를 짐작할 수 있다. 우선 바운디드고 균등연속이기 때문에 fδCb(S)f_{\delta} \in C_{b}(S) 일 수 밖에 없다. 또한 δ0\delta \to 0 일 때 fδ(x)1Ff_{\delta} (x) \to 1_{F} 와 같이 다루기 쉬운 단순 함수로 수렴해준다는 것은 좋은 일이다.

20191111\_162223.png

증명

전략[1], [2]: O\mathcal{O}C\mathcal{C} 는 각각 오픈 셋과 클로즈드 셋을 모두 모아놓은 집합이므로 파이 시스템임을 보이는 것은 아주 쉽다. 그리고 다음과 같은 성질을 사용해 세퍼레이팅 클래스가 됨을 보이면 된다.

세퍼레이팅 클래스가 되는 조건파이 시스템: C\mathcal{C} 에 대해 σ(C)=B(S)\sigma (\mathcal{C}) = \mathcal{B}(S) 고 모든 ACA \in \mathcal{C} 에 대해 P(A)=Q(A)P(A) = Q(A)C\mathcal{C} 는 세퍼레이팅 클래스다.


[1]

오픈 셋끼리의 교집합은 오픈 셋이므로 A,BOA, B \in \mathcal{O} 이면 ABOA \cap B \in \mathcal{O}, 다시 말해 O\mathcal{O} 는 파이 시스템이다. 보렐 시그마 필드 B(S)\mathcal{B}(S) 는 거리 공간 (S,ρ)(S, \rho) 의 모든 오픈 셋, 그러니까 O\mathcal{O} 의 모든 원소를 포함하는 가장 작은 시그마 필드이므로 σ(O)=B(S)\sigma (\mathcal{O}) = \mathcal{B} (S) 다. 그러면 가정에서 모든 열린 집합 OOO \in \mathcal{O} 에 대해 P(O)=Q(O)P(O) = Q(O) 라면 O\mathcal{O} 는 세퍼레이팅 클래스가 된다.

[2]

클로즈드 셋끼리의 교집합은 클로즈드 셋이므로 A,BCA, B \in \mathcal{C} 이면 ABCA \cap B \in \mathcal{C}, 다시 말해 C\mathcal{C} 는 파이 시스템이다. 클로즈드 셋의 정의CCC \in \mathcal{C}SCOS \setminus C \in \mathcal{O} 고, 시그마 필드의 정의에 따라 CB(S)C \in \mathcal{B}(S) 이어야한다. 즉 σ(O)=σ(C)=B(S)\sigma (\mathcal{O}) = \sigma (\mathcal{C})= \mathcal{B}(S) 인데, 그러면 가정에서 모든 닫힌 집합 CCC \in \mathcal{C} 에 대해 P(C)=Q(C)P(C) = Q(C) 라면 C\mathcal{C} 는 세퍼레이팅 클래스가 된다.

[3]

fε(x):=(1ρ(x,F)/ε)+ f_{\varepsilon}(x) := \left( 1 - \rho (x,F) / \varepsilon \right)^{+} 클로즈드 셋 FCF \in \mathcal{C}ε>0\varepsilon > 0 에 대해 fε:SRf_{\varepsilon} : S \to \mathbb{R} 를 위와 같이 정의하자. 그러면 fεf_{\varepsilon} 는 다음 두가지를 만족한다. fεCb(S)1F(x)fε(x)1Fε(x) f_{\varepsilon} \in C_{b}(S) \\ 1_{F}(x) \le f_{\varepsilon}(x) \le 1_{F^{\varepsilon}} (x) 가정에서 모든 fCb(S)f \in C_{b}(S) 에 대해 Pf=QfP f = Q f 라면 ΩfεdP=ΩfεdQ\displaystyle \int_{\Omega} f_{\varepsilon} dP = \int_{\Omega} f_{\varepsilon} dQ 이기도 하므로 P(F)=Ω1FdPΩfεdP=ΩfεdQΩ1FεdQ=Q(Fε) \begin{align*} P(F) =& \int_{\Omega} 1_{F} dP \\ \le & \int_{\Omega} f_{\varepsilon} dP \\ =& \int_{\Omega} f_{\varepsilon} dQ \\ \le & \int_{\Omega} 1_{F^{\varepsilon}} dQ \\ =& Q(F^{\varepsilon}) \end{align*} 정리하면 P(F)Q(Fε)P(F) \le Q ( F^{\varepsilon}) 이다. FF 는 닫힌 집합이므로 limε0Fε=F\displaystyle \lim_{\varepsilon \to 0} F^{\varepsilon} = F 고, 방금 얻은 식의 양변에 limε0\displaystyle \lim_{\varepsilon \to 0} 를 취하면 측도의 연속성에 따라 P(F)=limε0P(F)limε0Q(Fε)=Q(limε0Fε)=Q(F) \begin{align*} P(F) =& \lim_{\varepsilon \to 0} P(F) \\ \le & \lim_{\varepsilon \to 0} Q (F^{\varepsilon}) \\ =& Q \left( \lim_{\varepsilon \to 0} F^{\varepsilon} \right) \\ =& Q(F) \end{align*} 정리하면 P(F)Q(F)P(F) \le Q(F) 고, 같은 방법으로 Q(F)P(F)Q(F) \le P(F) 임을 보일 수 있다. 그러면 닫힌 집합 FF 에 대해서 P(F)=Q(F)P(F) = Q(F) 이고, [2]에 따라 모든 AB(S)A \in \mathcal{B}(S) 에 대해 P(A)=Q(A)P(A) = Q(A) 가 성립한다.