logo

복소 측도, 벡터 측도 📂측도론

복소 측도, 벡터 측도

정의1

(X,E)(X,\mathcal{E})가측공간이라고 하자. 아래의 조건을 만족하는 함수 ν:EC\nu : \mathcal{E} \to \mathbb{C}(X,E)(X,\mathcal{E}) 위의 복소 측도complex measure 혹은 벡터 측도vector measure라고 한다.

  • (a) ν()=0\nu (\varnothing) = 0
  • (b) 서로소EjEE_{j} \in \mathcal{E}에 대해서, ν(j=1Ej)=1ν(Ej) \nu \left( \bigcup \limits_{j=1}^\infty E_{j} \right) = \sum \limits_{1} ^\infty \nu (E_{j})

설명

(b)가산가법성을 의미한다. 복소 측도는 측도, 부호측도와는 다르게 확장된 실수값을 갖지 않도록 정의했다. 모든 방향에서 무한대 값을 가질 수 있기 때문이다. 따라서 유한 양측도는 복소 측도이다. 복소 측도 ν\nu를 아래와 같이 실수 부분, 허수 부분으로 나눌 수 있다.

ν(E)=νr(E)+iνi(E)νr(E)=Re(ν(E))νi(E)=Im(ν(E)) \begin{align*} \nu (E) &= \nu_{r} (E) + i \nu_{i} (E) \\ \nu_{r} (E) &= \text{Re} \big( \nu (E) \big) \\ \nu_{i} (E) &= \mathrm{Im} \big( \nu (E) \big) \end{align*}

그러면 νr\nu_{r}, νi\nu_{i}는 실수값을 가지는 부호측도가 된다. 적분에 대해서는 다음과 같이 자연스럽게 확장이 가능하다.

L1(ν)    L1(νr)L1(νi)fdν=fdνr+ifdνiforfL1(ν) L^1(\nu) \iff L^1(\nu_{r}) \cap L^1 (\nu_{i}) \\ \int f d\nu=\int f d\nu_{r} + i\int f d\nu_{i}\quad \mathrm{for} f\in L^1(\nu)

또한 두 복소 측도 ν\nu, μ\mu뮤츄얼리 싱귤러하다는 것은 각각의 실수, 허수 부분이 각각 싱귤러한 것으로 정의한다.

νμ    νaμbfora,b=r,i \nu \perp \mu \iff \nu_{a} \perp \mu _{b} \quad \mathrm{for} a,b=r,i

마찬가지로 λ\lambda를 양측도라고 할 때 νr\nu_{r}, νi\nu_{i}가 각각 λ\lambda에 대해서 절대연속이면 복소 측도 ν\nuλ\lambda에 대해서 절대연속이라 한다.

같이보기


  1. Gerald B. Folland, Real Analysis: Modern Techniques and Their Applications (2nd Edition, 1999), p93 ↩︎