인터넷에 무료 공개된 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 교재
설명
인공지능, 머신러닝, 딥러닝 분야의 교재들은 인터넷에 무료로 공개되어있는 경우가 많다. 특히 유명한 교재인 경우에도 무료 공개인 경우가 꽤 있다. 몇가지를 소개한다.
목록
Pattern Recognition and Machine Learning (링크)
Christopher Bishop의 저서로, PRML이라는 줄임말로도 유명하다. 한국어 번역판 제목은 「패턴 인식과 머신 러닝」이다.
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (링크)
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman의 저서로, 흔히 ESL라고 줄여 부른다.
Reinforcement Learning: An Introduction (링크)
Richard S. Sutton 교수와 Andrew G. Barto의 저서로, 강화학습 분야의 바이블이다. 한국어 번역판 제목은 「단단한 강화학습」이다.
Neural networks and learning machines (링크)
Simon Haykin 교수의 저서로, 이 분은 전기공학과 신호처리에서 유명한 분이라 한다. 제목에서 알 수 있듯이 고전적인 머신러닝보다는 신경망에 대한 내용이 주를 이룬다.