해밀턴-야코비 방정식과 해밀턴 방정식
📂편미분방정식해밀턴-야코비 방정식과 해밀턴 방정식
해밀턴 방정식을 얻는 방법에는 두 가지가 있다. 하나는 오일러-라그랑주 방정식으로부터 얻는 것이고, 다른 하나는 이 글에서 소개할 해밀턴-야코비 방정식의 특성 방정식으로부터 얻는 방법이다.
정의
다음의 편미분방정식을 일반 해밀턴-야코비 방정식the general Hamilton-Jacobi equation이라 한다.
G(Du,ut,u,x,t)=ut+H(Du,x)=0
- t>0∈R
- x∈Rn
- u:Rn→R
이때 미분 연산자 D는 멀티인덱스 표기법을 따르며, 항상 공간변수 x에 대한 미분이라고 하자. 즉 D=Dx이고, Du=Dxu=(ux1,⋯,uxn)이다. 그리고 H:Rn×Rn→R를 해밀토니안Hamiltonian이라 한다.
특성방정식
편의를 위해 H∈C∞(Rn×(0,∞))이라 가정하자. 그리고 위와 같은 해밀턴-야코비 방정식이 주어져있다. 이때 식을 간단히 하기 위해서 시공간 변수를 하나로 합쳐 y로 나타내자.
y=(x,t)=(x1,⋯,xn,t)
또한 u의 시간미분, 공간미분도 q로 한꺼번에 나타내자.
q=q(Du,ut)=q(ux1,ux2,…,uxn,ut)=(p,pn+1)=(p1,p2,…,pn,pn+1)
마지막으로 z=u라고 하면 해밀턴-야코비 방정식은 아래와 같이 나타난다.
G(q,z,y)=pn+1+H(p,x)=0∀(q,z,y)∈Rn+1×R×(Rn×(0,∞))
G의 미분을 구해보면 각각 다음과 같다.
DqG(q,z,y)DzG(q,z,y)DyG(q,z,y)=(Gp1,⋯,Gpn+1)=(Hp1(p,x),…,Hpn(p,x),1)=(DpH(p,x),1)=Gz=0=(Gy1,⋯,Gyn+1)=(Hx1(p,x),⋯,Hxn(p,x),Ht(p,x))=(DxH(p,x),0)
또한 G(q,z,y)의 특성 방정식은 아래와 같다.
⎩⎨⎧q˙(s)z˙(s)y˙(s)=−DyG(q(s),z(s),y(s))−DzG(q(s),z(s),y(s))q(s)=DqG(q(s),z(s),y(s))⋅q(s)=DqG(q(s),z(s),y(s))
그러면 q˙(s)는 다음과 같다.
q˙(s)=−DyG(q(s),z(s),y(s))−DzG(q(s),z(s),y(s))q(s)=−DyG(q(s),z(s),y(s))=−(DxH(p,x),0)
두번째 등호는 (eq2)에 의해, 세번째 등호는 (eq4)에 의해 성립한다. q=(p,pn+1)이므로, q˙의 각 성분은 다음과 같다.
p˙i(s)p˙n+1(s)=−Hxi(p(s),x(s))=0(i=1,…,n)
z˙(s)는 다음과 같다.
z˙(s)=DqG(q(s),z(s),y(s))⋅q(s)=(DpH(p(s),x(s)),1)⋅(p(s),pn+1(s))=DpH(p(s),x(s))⋅p(s)+pn+1(s)=DpH(p(s),x(s))⋅p(s)−H(p(s),x(s))
두번째 등호는 (eq2)에 의해, 네번째 등호는 (eq1)에 의해 성립한다. y˙(s)는 다음과 같다.
y˙(s)=DqG(q(s),z(s),y(s))=(DpH(p,x),1)
y=(x,t)이므로 y˙=(x˙,t˙)의 각 성분은 다음과 같다.
{x˙(s)=DpH(p(s),x(s))t˙(s)=1
위 결과로부터 s를 t와 같은 것으로 생각할 수 있다. 지금까지 계산한 것을 종합하여 해밀턴-야코비 방정식의 특성 방정식을 다음과 같이 얻는다.
p˙(s)z˙(s)x˙(s)=−DxH(p(s),x(s))=DpH(p(s),x(s))⋅p(s)−H(p(s),x(s))=DpH(p(s),x(s))
여기서 특별히 첫번째, 세번째 식을 묶어서 해밀턴 방정식Hamilton’s equations이라 한다.
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