モデル診断により確認される残差の等分散性
診断法 1
標準化残差グラフを使って回帰分析が正しく行われているか確認できる。等分散性を確認するためには、残差の散らばりが全体的に均一かを確認すればいい。等分散性がない一般的な例として、以下の二つのケースが代表的だ。
後ろに行くほど分散が大きくなる形で、このような場合には変換や重みを導入することで解決しなければならない。本当に簡単に解決されるかは別として、モデル診断で見つかった問題の中で最も典型的で簡単な解決策がある。
中央部分のみ分散が信じられないほど小さいが、データ収集の段階から問題があると疑われる状況だ。極端な差を正確に説明できる別の変数がある可能性が高いので、データセットをもう一度見直すことをお勧めする。
参照
Hadi. (2006). Regression Analysis by Example(4th Edition): p98. ↩︎