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ルベーグ積分 📂測度論

ルベーグ積分

ビルドアップ

リーマン積分の一般化を考える前に、簡単な関数simple functionを定義する必要がある。

関数値が非負のϕ:RR\phi : \mathbb{R} \to \mathbb{R}の値域が有限集合{a1,a2,,an}\left\{ a_{1} , a_{2}, \cdots , a_{n} \right\}であるとする。Ai=ϕ1({ai})MA_{i} = \phi^{-1} \left( \left\{ a_{i} \right\} \right) \in \mathcal{M}を満たすなら、ϕ\phi簡単な関数と呼ぶ。簡単な関数には以下の特性がある。

  • (i): iji \ne jならAiAj=A_{i } \cap A_{j} = \emptyset
  • (ii): k=1nAk=R\displaystyle \bigsqcup_{k=1}^{n} A_{k} = \mathbb{R}
  • (iii): ϕ(x)=k=1nak1Ak(x)\displaystyle \phi (x) = \sum_{k=1}^{n} a_{k} \mathbb{1}_{A_{k}}(x)は可測関数だ。

簡単な関数は定義から、取り扱いが非常に簡単な3つの要素で構成されている。まず第一に、関数値が非負であるため、符号を考える必要がなく、第二に有限であるために、加算と減算が自由であり、第三に可測だ。数学のさまざまな分野で簡単simpleという言葉はさまざまな意味で使用されるが、少なくとも実解析では「複雑」の反対と考えてもよいだろう。このように扱いやすく便利な簡単な関数を定義した後、すぐにリーマン積分をカバーする新しい積分を考えることができる。

簡単な関数のルベーグ積分

ϕ\phiが簡単な関数で、EME \in \mathcal{M}とするとき、Eϕdm:=k=1nakm(AkE)\displaystyle \int_{E} \phi dm := \sum_{k=1}^{n} a_{k} m (A_{k} \cap E)簡単な関数ϕ\phiルベーグ積分と呼ぶ。ルベーグ積分には以下の特性がある。

  • [1]: すべてのa>0a>0に対してEaϕdm=aEϕdm\displaystyle \int_{E} a \phi dm = a \int_{E} \phi dm
  • [2]: 二つの簡単な関数ϕ,ψ\phi , \psiに対してϕψ\phi \le \psiならばEϕdmEψdm\displaystyle \int_{E} \phi dm \le \int_{E} \psi dm
  • [3]: A,BMA, B \in \mathcal{M}に対してAB=A \cap B = \emptysetならばABϕdm=Aϕdm+Bϕdm\displaystyle \int_{A \cup B} \phi dm = \int_{A} \phi dm + \int_{B} \phi dm

しかし、簡単な関数という条件はあまりにも強力で特殊であるため、多くの場所で使うことができない。分割求積法のアイデアのようなものを加えると、ある程度満足できる「ルベーグ積分」が完成する。

定義 1

ϕ\phiが簡単な関数であるとき、関数値が非負の可測関数ffEME \in \mathcal{M}に対して Efdm:=sup{Eϕdm  0ϕf}\displaystyle \int_{E} f dm := \sup \left\{ \left. \int_{E} \phi dm \ \right| \ 0 \le \phi \le f \right\}可測関数ffルベーグ積分lebesgue Integralと呼ぶ。

基本性質

ルベーグ積分には以下の性質がある。

  • [1]’: すべてのr0r \ge 0に対してErfdm=rEfdm\displaystyle \int_{E} r f dm = r \int_{E} f dm
  • [2]’: 二つの簡単な関数f,gf, gに対してfgf \le gならばEfdmEgdm\displaystyle \int_{E} f dm \le \int_{E} g dm
  • [3]’: A,BMA, B \in \mathcal{M}に対してAB=A \cap B = \emptysetならばABfdm=Afdm+Bfdm\displaystyle \int_{A \cup B} f dm = \int_{A} f dm + \int_{B} f dm
  • [4]’: A,BMA, B \in \mathcal{M}に対してABA \subset BならばAfdmBfdm\displaystyle \int_{A} f dm \le \int_{B} f dm
  • [5]’: NNN \in \mathcal{N}ならばNfdm=0\displaystyle \int_{N} f dm = 0
  • [6]’: m(E)infEfEfdmm(E)supEf\displaystyle m(E) \inf_{E} f \le \int_{E} f dm \le m(E) \sup_{E} f

説明

これらの基本的な性質に加えて、以下のような定理を考えることができる。この定理を使用すれば、R1Qdm=0\displaystyle \int_{\mathbb{R}} \mathbb{1}_{\mathbb{Q}} dm = 0として新鮮な計算も一切れで終わらせることができる。見た目ほど証明は簡単ではないが、一度は見ておく価値があるだろう。

定理

可測空間(X,E)( X , \mathcal{E} )可測関数f0f \ge 0とすべての可測集合AEA \in \mathcal{E}に対して Afdm=0    f=0 a.e. \int_{A} f dm = 0 \iff f = 0 \text{ a.e.}


証明

(    )( \implies )

E:=f1(0,)E := f^{-1} ( 0 , \infty)に対してm(E)=0m(E) = 0ならば、ffはほとんど至る所f=0f=0だ。En:=f1[1n,)\displaystyle E_{n} := f^{-1} \left[ {{1} \over {n}} , \infty \right)と仮定して、E=n=1En\displaystyle E = \bigcup_{n=1}^{\infty} E_{n}でありながらlimnEn=E\displaystyle \lim_{n \to \infty} E_{n} = Eが成り立つ場合を考える。簡単な関数ϕn:=1n1Enf\displaystyle \phi_{n} := {{1}\over {n}} \mathbb{1}_{E_{n}} \le fを考えると 1nm(En)=AϕndmAfdm=0 {{1}\over {n}} m( E_{n} ) = \int_{A} \phi_{n} dm \le \int_{A} f dm = 0 従って 1nm(En)0 {{1} \over {n}} m(E_{n}) \le 0 つまり、すべてのnNn \in \mathbb{N}に対してm(En)=0m(E_{n}) = 0である。

[7]: EnME_{n} \in \mathcal{M}, EnEn+1    m(n=1En)=limnm(En)\displaystyle E_{n} \subset E_{n+1} \implies m \left( \bigcup_{n=1}^{\infty} E_{n} \right) = \lim_{n \to \infty} m (E_{n})

一方でEnEn+1E_{n} \subset E_{n+1}であるため、次のことが成り立つ。 m(n=1En)=limnm(En)=m(E)=0 m \left( \bigcup_{n=1}^{\infty} E_{n} \right) = \lim_{n \to \infty} m (E_{n}) = m(E) = 0


(    )( \impliedby )

ffがほとんど至る所f=0f=0であり、簡単な関数ϕ\phi0ϕf0 \le \phi \le fを満たすため、ϕ\phiもほとんど至る所ϕ=0\phi = 0である。従ってAfdm=0\displaystyle \int_{A} f dm = 0が真である。


  1. Capinski. (1999). Measure, Integral and Probability: p77。 ↩︎