零行列の固有値はゼロのみである
📂線形代数零行列の固有値はゼロのみである
Proof
English Translation:
Assume that T is a nilpotent such that Tk=T0. T0 is a zero transformation. Moreover, let’s denote λ as the eigenvalue of T, and the corresponding eigenvector as v∈V.
Tv=λv
Taking Tk−1 on both sides gives us Tk−1(Tv)=Tk−1(λv). Starting with the left side, we can arrange it as follows.
Tk−1(Tv)=Tk(v)=T0v=0
Here, 0 is the zero vector of vector space V. Organizing the right side, since T is a linear transformation, we get:
Tk−1(λv)=λTk−1v=λTk−2(Tv)=λTk−2(λv)=λ2Tk−2v=⋯=λk−1v
Therefore, we obtain the following.
0=λk−1v
However, since v is an eigenvector, it is not a zero vector. Hence, for the above equation to hold:
λk−1=0⟹λ=0
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Japanese Translation:
TがTk=T0である冪零だと仮定しよう。T0は零変換だ。そして、λをTの固有値、これに対応する固有ベクトルをv∈Vとしよう。
Tv=λv
両辺にTk−1をとると、Tk−1(Tv)=Tk−1(λv)だ。左辺から整理すると、以下のようになる。
Tk−1(Tv)=Tk(v)=T0v=0
ここで、0はベクトル空間Vの零ベクトルだ。右辺を整理すると、Tが線形変換であるため、以下のようになる。
Tk−1(λv)=λTk−1v=λTk−2(Tv)=λTk−2(λv)=λ2Tk−2v=⋯=λk−1v
よって、以下を得る。
0=λk−1v
しかし、vは固有ベクトルであるため、零ベクトルではない。したがって、上記の式が成り立つためには:
λk−1=0⟹λ=0
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