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商空間への写像 📂線形代数

商空間への写像

定理1

VVベクトル空間WVW \le V部分空間とする。関数η\etaを次のように定義する。

η:VV/Wvv+W \begin{align*} \eta : V &\to V/W \\ v &\mapsto v + W \end{align*}

この場合、V/WV/WVV商空間である。すると

  • η\eta線形変換であり、零空間N(η)=WN(\eta) = Wである。

  • VV有限次元であれば、

    dim(W)+dim(V/W)=dim(V) \begin{equation} \dim(W) + \dim(V/W) = \dim(V) \end{equation}

説明

次元に関する結果(1)(1)別の証明でも得られる。

証明

以下が成り立つため、η\etaは線形変換である。

η(av+u)=(av+u)+W=(av+W)+(u+W)=a(v+W)+(u+W)=aη(v)+η(u) \begin{align*} \eta (av + u) &= (av + u) + W \\ &= (av + W) + (u + W) \\ &= a(v + W) + (u + W) \\ &= a\eta (v) + \eta (u) \\ \end{align*}

V/WV/Wの零ベクトルはWWである。任意のwWw \in Wに対してw+W=Ww + W = Wが成り立つので、N(η)=WN(\eta) = Wである。また、任意のv+WV/Wv + W \in V/Wに対してvVv \in Vが存在するので、η\eta値域R(η)=V/WR(\eta) = V/Wである。すると次元定理により、

rank(η)+nullity(η)=dim(V)    dim(R(η))+dim(N(η))=dim(V)    dim(V/W)+dim(W)=dim(V) \begin{align*} &&\rank(\eta) + \nullity(\eta) &= \dim(V) \\ \implies &&\dim(R(\eta)) + \dim(N(\eta)) &= \dim(V) \\ \implies &&\dim(V/W) + \dim(W) &= \dim(V) \\ \end{align*}


  1. Stephen H. Friedberg, Linear Algebra (4th Edition, 2002), p79 ↩︎