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異なる固有空間からの線形独立な集合の和集合は線形独立である 📂線形代数

異なる固有空間からの線形独立な集合の和集合は線形独立である

定理1

VVベクター空間T:VVT : V \to V線形変換としよう。そして、λ1,λ2,,λk\lambda_{1}, \lambda_{2}, \dots, \lambda_{k}TTTTの異なる固有値だとしよう。各i=1,,ki = 1, \dots, kに対して、SiS_{i}固有空間EλiE_{\lambda_{i}}線形独立な部分集合だとしよう。そうすると、

▶Eq1◀

VVの線形独立な部分集合である。

証明

補助定理

定理の表記法に従って、λ1,λ2,,λk\lambda_{1}, \lambda_{2}, \dots, \lambda_{k}TTの異なる固有値だとしよう。viEλiv_{i} \in E_{\lambda_{i}}としよう。もしv1++vk=0v_{1} + \cdots + v_{k} = 0ならば、全てのiiに対してvi=0v_{i} = 0が成り立つ。

証明

結論が間違っていると仮定しよう。つまり、vi0v_{i} \ne 0があるとしよう。一般性を失わずに、1im1 \le i \le mについてvi0v_{i} \ne 0であり、m<im \lt iについてvi=0v_{i} = 0だとしよう。それならば、imi \le mに対して、以下を得る。

▶Eq2◀

しかし、異なる固有値に対応する固有ベクターは線形独立であるため、上記の式は矛盾である。したがって、全てのiiに対してvi=0v_{i} = 0が成り立つ。

以下のように表記しよう。

▶Eq3◀

それならば、S={vij:1jni, 1ik}S = \left\{ v_{ij} : 1 \le j \le n_{i},\ 1 \le i \le k \right\}。今、次を満たす定数{aij}\left\{ a_{ij} \right\}を考えよう。

▶Eq4◀

そして、各iiに対して、次のように置こう。

▶Eq5◀

すると、wiEλiw_{i} \in E_{\lambda_{i}}であり、w1+w2++wk=0w_{1} + w_{2} + \cdots + w_{k} = 0である。このとき補助定理によって、全てのiiに対してwi=0w_{i} = 0が成り立つ。しかし、各SiS_{i}が線形独立と仮定されているので、全てのjjに対してaij=0a_{ij} = 0が成り立つ。したがって、SSは線形独立である。


  1. Stephen H. Friedberg, Linear Algebra (4th Edition, 2002), p267 ↩︎