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異なる固有値に対応する固有ベクトルは線形独立である 📂線形代数

異なる固有値に対応する固有ベクトルは線形独立である

定理1

VVベクトル空間とし、T:VVT : V \to V線形変換とし、λ1,,λk\lambda_{1}, \dots, \lambda_{k}TTの異なる固有値とする。もしv1,,vk\mathbf{v}_{1}, \dots, \mathbf{v}_{k}がそれぞれ固有値λ1,,λk\lambda_{1}, \dots, \lambda_{k}に対応するTTの固有ベクトルならば、{v1,,vk}\left\{ \mathbf{v}_{1}, \dots, \mathbf{v}_{k} \right\}線形独立である。

従属定理

対角化

Tが対角化可能であるのは、nn個の線形独立なTTの固有ベクトルが存在することと同じである。

T:VVT : V \to Vが線形変換であり、dim(V)=n\dim(V) = nとする。TTが異なるnn個の固有値を持つならば、TTは対角化可能である。

証明

数学的帰納法で証明する。k=1k=1とする。すると固有ベクトルの定義によりv10\mathbf{v}_{1} \ne \mathbf{0}が成り立ち、{v1}\left\{ \mathbf{v}_{1} \right\}は線形独立である。

現在k1k-1個の異なる固有値に対して定理が成立すると仮定しよう。そしてa1,,aka_{1}, \dots, a_{k}が次の方程式を満たす定数であるとする。

a1v1++akvk=0 a_{1}\mathbf{v}_{1} + \cdots + a_{k}\mathbf{v}_{k} = \mathbf{0}

両辺にTλkIT - \lambda_{k}Iを取ると、viv_{i}が固有ベクトルであるため、

a1(λ1λk)v1+ak1(λk1λk)vk1=0 a_{1}(\lambda_{1} - \lambda_{k})\mathbf{v}_{1} + \cdots a_{k-1}(\lambda_{k-1} - \lambda_{k})\mathbf{v}_{k-1} = \mathbf{0}

すると仮定により次が成り立つ。

a1(λ1λk)==ak1(λk1λk)=0 a_{1}(\lambda_{1} - \lambda_{k}) = \cdots = a_{k-1}(\lambda_{k-1} - \lambda_{k}) = 0

この時λi\lambda_{i}は異なると仮定しているので

a1==ak1=0 a_{1} = \cdots = a_{k-1} = 0

従ってakvk=0a_{k}\mathbf{v}_{k} = \mathbf{0}になるが、vk0\mathbf{v}_{k} \ne \mathbf{0}であるため、ak=0a_{k} = 0である。従って、

a1==ak=0 a_{1} = \cdots = a_{k} = 0

であり、{v1,,vk}\left\{ \mathbf{v}_{1}, \dots, \mathbf{v}_{k} \right\}は線形独立である。


  1. Stephen H. Friedberg, Linear Algebra (4th Edition, 2002), p261 ↩︎