logo

固定点を含まない軌跡は少なくとも1つのゼロリアプノフ指数を持つ。 📂動力学

固定点を含まない軌跡は少なくとも1つのゼロリアプノフ指数を持つ。

定理

空間 X=RnX = \mathbb{R}^{n}連続関数 f:XXf : X \to X に対して次のような ベクトル場微分方程式として与えられているとする。 x˙=f(x) \dot{x} = f(x) このシステムの トラジェクトリー xxt[0,)t \in [0, \infty) に対して 有界であるとする。もし {x(t)}\left\{ x(t) \right\}固定点を含まないならば、xxリヤプノフスペクトラムのうち少なくとも一つは 00 である。

説明

経験的に、数値的なリヤプノフスペクトラムを計算していると、そのうちの一つが 00 であることがよく見られる。この事実は1982年に ハーケンHakenによって証明され、定理として発表された。その理由を直観に依存して幾何的に説明すると、カオティックであろうと周期的であろうと、ある点 x(t)x (t) を通過したトラジェクトリーが TT 後に再び x(t)x (t) の非常に近くの x(t+T)x (t + T) に戻ってくるという点で自然であることが言える。もし固定点に収束するならば、すべてのリヤプノフスペクトラムは負のはずであり、発散するならば正のリヤプノフ指数を持つことになる。しかし、固定点に留まらずどこかに行ってまた戻ってくるということは、そのシステムにx(t+T)x (t + T)を過去にいた場所に戻す力があることを意味しており、平均の観点からリヤプノフ指数が一つ以上 00 であるのも不思議ではない。

証明 1

与えられた x(t)x(t)ffヤコビ行列 JJ に対して次のように 変分方程式を定義しよう。 Y˙=J(x)Y \dot{Y} = J \left( x \right) Y xx のリヤプノフ指数 λ\lambdaYY のある 列ベクトル y(t)y(t) に対して次のように定義される。 λ:=lim supt1tlogy(t) \lambda := \limsup_{t \to \infty} {\frac{ 1 }{ t }} \log \left| y(t) \right| 次に、yy を特定のベクトルではなく具体的に y=x˙y = \dot{x} としよう。まず x˙=f(x)\dot{x} = f(x) の両辺を時間で微分すると、連鎖律により y=x˙y = \dot{x}Y˙=JY\dot{Y} = J Y の解であることが確認できる。 x¨(t)=f˙(x(t))x˙(t)    y˙(t)=J(x(t))y(t) \begin{align*} & \ddot{x} (t) = \dot{f} \left( x (t) \right) \dot{x} (t) \\ \implies & \dot{y} (t) = J \left( x (t) \right) y (t) \end{align*} ここで f˙(x(t))J(x(t))\dot{f} \left( x (t) \right) \to J \left( x (t) \right)JJ が結局 tt 時点の x(t)x(t) の点で ff線形化であるという点で正当化される。大前提で ff は連続関数、xxt[0,)t \in [0, \infty) においてバウンドされていると仮定したので f(x)<D \left| f (x) \right| < D を満たすある D>0D > 0 が存在し、 y=x˙=f(x)<D \left| y \right| = \left| \dot{x} \right| = \left| f (x) \right| < D 従って λ=lim supt1tlogy(t)lim supt1tD=0 \lambda = \limsup_{t \to \infty} {\frac{ 1 }{ t }} \log \left| y(t) \right| \le \limsup_{t \to \infty} {\frac{ 1 }{ t }} D = 0 である。言い換えれば、λ0\lambda \le 0 である。

次に λ<0\lambda < 0 であると仮定しよう。リミットシュープリームの定義に従い任意の ϵ>0\epsilon > 0 に対して次を満たす時点 t0t_{0} が存在する。 1tlogx˙<λ+ϵ,t>t0 {\frac{ 1 }{ t }} \log \left| \dot{x} \right| < \lambda + \epsilon \qquad , \forall t > t_{0} 次に、λ\lambda00 の間に存在する λ\lambda 'λ:=λ+ϵ<0\lambda ' := \lambda + \epsilon < 0 を満たすように小さな ϵ\epsilon を選択し、次のように x˙\left| \dot{x} \right| 以上の関数 tt について関数 v(t):=v0eλtv(t) := v_{0} e^{ - \left| \lambda ' \right| t} を定義しよう。 x˙v0eλt=v(t) \left| \dot{x} \right| \le \left| v_{0} \right| e^{ - \left| \lambda ' \right| t} = \left| v(t) \right| この定義により、tt \to \infty のとき x˙0\left| \dot{x} \right| \to 0 でなければならず、これはすなわち xx が固定点に収束することを意味する。しかし {x(t)}\left\{ x(t) \right\} は固定点を含まないと仮定したので、残る唯一の可能性は λ=0\lambda = 0 だけである。


  1. Haken, H. (1983). At least one Lyapunov exponent vanishes if the trajectory of an attractor does not contain a fixed point. Physics Letters A, 94(2), 71-72. https://doi.org/10.1016/0375-9601(83)90209-8 ↩︎