ジュリア、マットラボ、パイソン、Rでの同等のコード
概要
Julia、Matlab、Python、Rで同じ機能をするコードを整理する。
Pythonについて次のような環境だとする。
import numpy as np
一般
| Julia | Matlab | Python | R |
| コメント | |||
| #comment | %comment | #comment | #comment |
| 2次元グリッド | |||
| X = kron(x, ones(size(y))) Y = kron(ones(size(x)), y) | [X,Y] = meshgrid(x,y) | np.meshgrid(x,y) | |
タイプ
| 줄리아Julia | 매트랩Matlab | 파이썬Python | R |
| 要素のタイプ | |||
| eltype(x) | x.dtype | ||
| 要素のタイプ変更 | |||
| convert(Array{Float64},x) | x.astype("float64") | ||
| xのタイプ | |||
| typeof(x) | type(x) #class of x | ||
ベクトル
2021-02-18 전기현 🎲 3031| 줄리아Julia | 매트랩Matlab | 파이썬Python | R |
| 列ベクトル | |||
| [1 4 -1 2] | [1;4;-1;2] | np.array([1,4,-1,2]).reshape(-1,1) | |
| 行ベクトル | |||
| [1;; 4;; -1;; 2] or [1 4 -1 2]' | [1 4 -1 2] or [1,4,-1,2] | np.array([1,4,-1,2]) | |
| ゼロベクトル | |||
| zeros(n) #列ベクトル | zeros(n,1) #zeros(n)ではない #zeros(n)=zeros(n,n) | np.zeros(n) #行ベクトル | matrix(0,n) |
| 1のベクトル | |||