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データサイエンスにおける分類問題と回帰問題の定義

用語

データサイエンスでは、問題の従属変数が何かによって、以下のように区別することもある。

分類問題

従属変数が質的変数である問題を分類^{classification}問題と言う。特に、質的変数の階級が二つだけの場合、これを二項分類^{binary Classification}と呼ぶ。

回帰問題

分類問題と対照的な表現で、従属変数が量的変数である場合、回帰^regression問題と呼ばれ、これは回帰分析から由来した。特に、従属変数が独立変数たちの線形結合で表される場合、これを線形回帰^{linear Regression}と言う。