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確率密度関数の畳み込み公式 📂数理統計学

確率密度関数の畳み込み公式

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2つの独立した連続確率変数 X,YX, Y確率密度関数fX,fYf_{X}, f_{Y} で与えられるとする。それでは、Z:=X+YZ := X + Y の確率密度関数は2つの確率密度関数の畳み込み fZ=fXfYf_{Z} = f_{X} \ast f_{Y} である。 fZ(z)=(fXfY)(z)=fX(w)fY(zw)dw f_{Z} (z) = \left( f_{X} \ast f_{Y} \right) (z) = \int_{-\infty}^{\infty} f_{X} (w) f_{Y} (z-w) dw

導出

W:=XW := X とすると、ヤコビアン1110=1=1 \begin{Vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 0 \end{Vmatrix} = \left| -1 \right| = 1 であり、ZZWW結合確率密度関数 fZ,Wf_{Z,W}fZ,W(z,w)=fX,Y(w,zw)=fX(w)fY(zw) f_{Z,W} \left( z,w \right) = f_{X,Y} \left( w, z-w \right) = f_{X} (w) f_{Y} (z-w) である。従って、ZZ の周辺確率密度関数は <w<-\infty < w < \infty の定積分によって次のように求められる。 fZ(z)=fX(w)fY(zw)1dw f_{Z} (z) = \int_{-\infty}^{\infty} f_{X} (w) f_{Y} (z-w) |1| dw


  1. Casella. (2001). Statistical Inference(2nd Edition): p215. ↩︎