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確率過程の自己相似性とハースト指数 📂確率論

確率過程の自己相似性とハースト指数

定義 1 2

確率過程 {Xt}\left\{ X_{t} \right\} が全ての a>0a > 0 において次の式を満たす場合、HH-自己相似HH-self-similarと言われる。 Xat=DaHXt X_{at} \overset{D}{=} a^{H} X_{t} ここで、=D\overset{D}{=} は分布が同じであることを意味し、パラメータ H>0H>0ハースト指数hurst Indexと呼ぶ。

ブラウン運動 WtW_{t} を考えると、WtN(0,t)W_{t} \sim N(0,t) である。例えば、正規分布 N(0,1)N(0,1) に従う確率変数 ZZ において、aZN(0,a21)a Z \sim N \left( 0, a^{2} 1 \right)のように、分散にかけられた正の数は外に出るときに平方根を取る。したがって、 Wat=DaWt=a1/2Wt W_{at} \overset{D}{=} \sqrt{a} W_{t} = a^{1/2} W_{t} ブラウン運動が1/21/2-自己相似性を持つと言える。


  1. Yang. (2008). LRD of Fractional Brownian Motion and Application in Data Network: p5. ↩︎

  2. Sottinen. (2003). Fractional Brownian Motion in Finance and Queueing: p6. ↩︎