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部分積分(ぶぶんせきぶん) 📂確率微分方程式

部分積分(ぶぶんせきぶん)

定理 1

[0,t][0,t]でバウンドされた連続関数 f(s,ω)=f(s)f(s,\omega) = f(s)ssにのみ依存している場合、
0tf(s)dWs=f(t)Wt0tWsdf(s) \int_{0}^{t} f(s) d W_{s} = f (t) W_{t} - \int_{0}^{t} W_{s} d f (s)


説明

イット積分[../2111]に関する定理で、我々が通常知っている部分積分法と大きく異なるわけではない。積分される関数が変わったことに注意が必要だ。導出も通常の部分積分法と同様だ。

ddsf(s)Ws=ddsf(s)Ws+f(s)ddsWs    0tdf(s)Ws=0tWsdf(s)+0tf(s)dWs    f(t)Wt=0tf(s)dWs+0tWsdf(s) \begin{align*} & {{ d } \over { ds }} f(s) W_{s} = {{ d } \over { ds }} f(s) \cdot W_{s} + f(s) {{ d } \over { ds }} W_{s} \\ \implies& \int_{0}^{t} d f(s) W_{s} = \int_{0}^{t} W_{s} d f(s) + \int_{0}^{t} f(s) d W_{s} \\ \implies& f (t) W_{t} = \int_{0}^{t} f(s) d W_{s} + \int_{0}^{t} W_{s} d f (s) \end{align*}


  1. Øksendal. (2003). Stochastic Differential Equations: An Introduction with Applications: p46. ↩︎