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ベクトルの定義 📂行列代数

ベクトルの定義

定義

数の並びをベクトルと言う。

説明

通常の教科書では、ベクトルは「大きさと方向を持つ幾何学的なオブジェクト」として学習される。物理学で最初に接する概念だから、33次元以下のベクトルに慣れることが避けられない。

(3,4)=[34] (3,4) = \begin{bmatrix} 3 \\ 4 \end{bmatrix} (x,y,z)=[xyz] (x,y,z) = \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix}

でも実際には、ベクトルはそれより多くの座標に対して一般化が可能だ。単に数を下に更に並べるだけでいいので、例えば時間ttを考慮した44次元のベクトルは、以下のように示すことができる。

(t,x,y,z)=[txyz] (t,x,y,z) = \begin{bmatrix} t \\ x \\ y \\ z \end{bmatrix}

44次元以上のベクトルにはどんな意味があるだろうか?例えば、各酸素分子の時間ttでの位置(x,y,z)(x,y,z)熱エネルギーEEを表したいなら、次のように55次元に拡張すればいい。

(t,x,y,z,E)=[txyzE] (t,x,y,z,E) = \begin{bmatrix} t \\ x \\ y \\ z \\ E \end{bmatrix}

要するに、ベクトルの長さ、つまり次元が高くなることを特に恐れる必要はないということだ。与えられた形式の下での数学の自由な世界では、このような次元の拡張は自然であり、当然のことだ。同じ方法で、nn次元まで一般化したベクトルを考えることができ、通常ボールド体 x\mathbf{x} を使って示される。

x=(x1,,xn)=[x1xn] \mathbf{x} = \left( x_{1}, \cdots , x_{n} \right) = \begin{bmatrix} x_{1} \\ \vdots \\ x_{n} \end{bmatrix}

この簡単な定義から、nn次元のベクトルは**nn-組**nn-tupleと区別されない。物理から離れ、数学に近づくほど、x\vec{x}のような矢印を使った表現は少なくなり、抽象的で一般的な数学に入ると、「座標」や「並び」などの表現なしに、厳密で正確な定義が行われる。

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