logo

多変数関数の畳み込み 📂フーリエ解析

多変数関数の畳み込み

定義

f,g:RnCf,g:\mathbb{R}^{n}\to \mathbb{C}x,yRn\mathbf{x},\mathbf{y} \in \mathbb{R}^{n}とする。そうすると、これら二つの多変数関数のコンボリューションは次のようになる。

fg(x)=f(y)g(xy)dy f \ast g(\mathbf{x})=\int f(\mathbf{y})g(\mathbf{x}-\mathbf{y})d\mathbf{y}

この場合、上の積分は多変数関数の積分である。

性質

多変数関数のコンボリューションも単変数関数のコンボリューションが満たすよい性質をそのまま満たす。

(a) 交換法則

fg=gf f \ast g = g \ast f

(b) 分配法則

f(g+h)=fg+fh f \ast (g+h)=f \ast g + f \ast h

(c) 結合法則

f(gh)=(fg)h f\ast (g\ast h)=(f \ast g)\ast h

(d) スカラー乗法の結合法則

a(fg)=(afg)=(fag) a(f \ast g)=(af \ast g)=(f\ast ag)

(e) 微分

j(fg)=(jf)g=f(jg)where j=j \partial_{j}(f \ast g)=(\partial _{j}f) \ast g=f \ast (\partial _{j}g)\quad \text{where } \partial_{j}=\frac{ \partial }{ \partial_{j}}

説明

また、コンボリューション収束定理コンボリューションノルム収束定理も当然満たされる。

gL1g\in L^{1}g(x)dx=1\int g(\mathbf{x})d\mathbf{x}=1としよう。そしてgϵ(x)=ϵng(ϵ1x)g_{\epsilon (\mathbf{x})}=\epsilon^{-n}g(\epsilon^{-1}\mathbf{x})としよう。

  • (i) ff有界であるか、ggがある閉区間の外で00だとしよう。そうするとfgf \ast gはよく定義されていて、もしffx\mathbf{x}で連続ならば、次が成り立つ。

    limϵ0fgϵ(x)=f(x) \lim \limits_{\epsilon \to 0} f \ast g_{\epsilon}(\mathbf{x})=f(\mathbf{x})

    もしffが閉じていて有界なDD上で連続ならば、上の収束はDD上で一様収束である。

  • (ii) もしfL2f\in L^{2}ならば、次が成り立つ。

    limϵ0fgϵf=0 \lim \limits_{\epsilon \to 0} \left\| f \ast g_{\epsilon}-f \right\| =0