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有限シグマ測度 📂測度論

有限シグマ測度

定義 1

可測空間 (X,E)( X , \mathcal{E} )が与えられたとする。

  1. μ(X)<\mu (X) < \inftyのとき、μ\mu有限測度と呼ぶ。
  2. X=i=1Ei,EiE\displaystyle X = \bigcup_{i=1}^{\infty} E_{i} \qquad , E_{i} \in \mathcal{E} となる全てのiNi \in \mathbb{N}に対してμ(Ei)<\mu ( E_{i} ) < \inftyとなるとき、シグマ有限測度と呼び、また、順序対(X,E,μ)(X, \mathcal{E}, \mu)シグマ有限測度空間と呼ぶ。
  3. μ(E)=\mu ( E ) = \inftyである全てのEEE \in \mathcal{E}に対して、0<μ(F)<0 < \mu (F) < \inftyを満たすEEの部分集合FEF \in \mathcal{E}が存在するならば、μ\mu準有限semifinite測度と呼ぶ。
  4. ν\nuが与えられた可測空間上の符号付き測度であり、全変動ν| \nu |が有限(シグマ有限)測度である場合、ν\nuを有限(シグマ有限)測度と呼ぶ。

説明

  1. 有限測度の代表的な例として確率がある。
  2. シグマ有限測度は、全集合XXに対する有限測度の条件が緩和されたものである。全集合を構成するEiE_{i}は有限でなければならないが、その和iNμ(Ei)\displaystyle \sum_{i \in \mathbb{N}} \mu ( E_{i} )まで有限である必要はない。つまり、μ(X)=\mu (X)=\inftyでもμ(X)<\mu (X) <\inftyでも構わない。定義により、μ(X)<\mu (X)<\inftyであるシグマ有限測度は有限測度となる。
  3. 準有限測度の定義で重要なポイントは、FF0<μ(F)0 < \mu (F)を満たすという点である。この条件がなければ、シグマ代数には空集合が含まれるため、全ての測度がこの条件を満たすことができる。すべてのシグマ有限測度は準有限測度であるが、逆は成り立たない。
  4. 下記の条件が等価であることは容易に確認できる。
    • (a)(a) ν\nuがシグマ有限である。
    • (b)(b) ν+\nu^+ν\nu^-がシグマ有限である。
    • (c)(c) ν=ν++ν| \nu |=\nu^+ + \nu^-がシグマ有限である。

  1. Bartle. (1995). The Elements of Integration and Lebesgue Measure: p19~20. ↩︎