測度論で定義される期待値
📂確率論測度論で定義される期待値
定義
確率空間 (Ω,F,P) が与えられているとする。確率変数 X に対して次のように定義される E(X) を**X の(数理的)期待値**という。
E(X):=∫ΩXdP
- 測度論にまだ触れていなければ、確率空間という言葉は無視しても良い。
説明
期待値の定義は、測度論が使われていると言っても、簡潔に書かれた式だけでは理解しにくいのは事実だ。これに対して、以下の二つの定理を用いると、我々が馴染みのある形に変換することができる。
- [1] 与えられた確率変数 X:Ω→R に対して
∫Ωg(X(ω))dP(ω)=∫Rg(x)dPX(x)
- [2] 密度 fX,g:Rn→R が Rn で定義された絶対連続な PX に対して積分可能であれば
∫Rng(x)dPX(x)=∫RnfX(x)g(x)dx
そうするとg(X) の期待値は、[2]で n=1 とすると
E(g(X))====∫Ωg(X)dP∫Ωg(X(ω))dP(ω)∫R1g(x)dPX(x)∫Rg(x)fX(x)dx
これは測度論を導入しても E(g(X))=∫−∞∞g(x)fX(x)dxをただの定義として受け入れるのではなく、導出可能であるという意味になる。特に[1]で g(x)=x であれば、上で紹介した期待値と同じになる。
参照