調和関数の最大値原理
📂偏微分方程式調和関数の最大値原理
定理
Ω⊂Rnが開集合であり、有界であるとしよう。また、u:Ω→Rがu∈C2(Ω)∩C(Ωˉ)であり、ラプラス方程式を満たすとする。すると、以下が成立する。
(i) 最大値の原理maximum principle
Ωˉmaxu=∂Ωmaxu(or Ωˉminu=∂Ωminu)
(ii) 強い最大値の原理strong maximum principle
Ωが連結空間であり、
u(x0)=Ωˉmaxu(or u(x0)=Ωˉmin)
を満たすx0∈Ωが存在するとき、uはΩで以下のような定数関数である。
u(x)=M=Ωˉmaxu,x∈Ω
(i)では、境界での最大値(最小値)と境界を含む全ての場所での最大値(最小値)が同じであることを述べている。
(ii)で、uの関数値が定数である部分はΩに適用され、境界∂Ωでは成立しないことに注意せよ。
証明
(ii)
M=u(x0)=Ωˉmaxuとする。そして、V⊂Ωを以下のように定義する。
V:={x∈Ω∣u(x)=M}
すると、x0∈Vであるため、V=∅である。また、{M}c=(−∞,M)∪(M,∞)が開集合であるので、{M}は閉集合であり、したがって、u−1({M})=VはΩで閉集合である。今、任意のy∈Vに対して、dyを以下のように設定しよう。
dy:=dist(y,∂Ω)=x∈Ωinf∣y−x∣>0
すると、調和関数の平均値定理により、0<r<dyに対して次が成立する。
u(y)=−∫B(y,r)u(x)dx≤M
最大値がMであるため、平均はM以下でなければならない。実際、y∈Vであるため、次のように等式が成立する。
u(y)=−∫B(y,r)u(x)dx=M
最大値がMの場所での平均がMであるためには、全ての0<r<dyにおいてB(y,r)はu=Mである。たった一か所でも関数値がMより小さいならば、必ずその平均はMより小さいからである。したがって、VはΩで開集合であり、定義により次が成立する。
B(y,r)⊂V∀r∈(0,dy)
したがって、VはΩで開集合でありながら同時に閉集合である。Ωが連結された空間となるための必要十分条件は、Ωの部分集合で開集合でありながら同時に閉集合である集合は∅またはΩしかなく、V=∅であるため、V=Ωである。したがって、次が成立する。
M=u(x)∀x∈Ω
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最小値についても、類似の方法で証明できる。
(i)
uがコンパクト集合Ωˉで連続であるため、最大値(最小値)x0∈Ωˉが存在する。
u(x0)=Ωˉmaxu(or u(x0)=Ωˉminu)
今、x0が境界にある場合と内部にある場合を考えよう。
case 1. x0∈∂Ω
自明に次が成立する。
∂Ωmax=Ωˉmax
Case 2. x0∈Ω
Ω0⊂Ωがx0を含む連結成分connected componentであるとしよう。つまりΩ0はΩを構成するcountable union oped setである。するとΩ0は開集合であり、連結である。そして∂Ω0⊂∂Ωである。(ii)をΩ0に適用すれば、次を得る。
u=u(x0)=Ωˉ0maxu
すると、Part 1. により、次が成立する。
u(x0)=∂Ω0maxu≤∂Ωmaxu≤Ωˉmaxu=u(x0)
したがって、次を得る。
∂Ωmaxu=Ωˉmaxu
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最小値についても、類似の方法で証明できる。