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調和関数の最大値原理 📂偏微分方程式

調和関数の最大値原理

定理1

ΩRn\Omega \subset \mathbb{R}^nが開集合であり、有界であるとしよう。また、u:ΩRu : \Omega \to \mathbb{R}uC2(Ω)C(Ωˉ)u \in C^2(\Omega) \cap C(\bar \Omega)であり、ラプラス方程式を満たすとする。すると、以下が成立する。

  • (i) 最大値の原理maximum principle

    maxΩˉu=maxΩu(or  minΩˉu=minΩu) \max \limits_{\bar \Omega} u = \max \limits_{\partial \Omega} u \quad \left( \mathrm{or} \ \ \min \limits_{\bar \Omega} u= \min \limits_{\partial \Omega} u \right)

  • (ii) 強い最大値の原理strong maximum principle

    Ω\Omega連結空間であり、 u(x0)=maxΩˉu(or  u(x0)=minΩˉ) u(x_{0})=\max \limits_{\bar \Omega} u \left( \mathrm{or}\ \ u(x_{0})=\min \limits_{\bar \Omega} \right) を満たすx0Ωx_{0} \in \Omegaが存在するとき、uuΩ\Omegaで以下のような定数関数である。 u(x)=M=maxΩˉu,xΩ u(x) = M = \max_{\bar{\Omega}} u,\quad x\in \Omega

(i)では、境界での最大値(最小値)と境界を含む全ての場所での最大値(最小値)が同じであることを述べている。

(ii)で、uuの関数値が定数である部分はΩ\Omegaに適用され、境界Ω\partial \Omegaでは成立しないことに注意せよ。

証明

(ii)

M=u(x0)=maxΩˉuM=u(x_{0})=\max \limits_{\bar \Omega} uとする。そして、VΩV \subset \Omegaを以下のように定義する。

V:={xΩu(x)=M} V := \left\{ x\in\Omega | u(x)=M \right\}

すると、x0Vx_{0} \in Vであるため、VV \ne \varnothingである。また、{M}c=(,M)(M,)\left\{ M \right\}^c=(-\infty, M)\cup (M,\infty)が開集合であるので、{M}\left\{ M \right\}は閉集合であり、したがって、u1({M})=Vu^{-1}(\left\{M\right\})=VΩ\Omegaで閉集合である。今、任意のyVy \in Vに対して、dyd_{y}を以下のように設定しよう。

dy:=dist(y,Ω)=infxΩyx>0 d_{y} :=\mathrm{dist} (y,\partial \Omega)=\inf \limits_{ x \in \Omega} |y-x|>0

すると、調和関数の平均値定理により、0<r<dy0<r<d_{y}に対して次が成立する。

u(y)= ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣B(y,r)u(x)dxM u(y)=-\!\!\!\!\!\! \int _{B(y,r)} u(x)dx \le M

最大値がMMであるため、平均はMM以下でなければならない。実際、yVy \in Vであるため、次のように等式が成立する。

u(y)= ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣ ⁣B(y,r)u(x)dx=M u(y)=-\!\!\!\!\!\! \int _{B(y,r)} u(x)dx = M

最大値がMMの場所での平均がMMであるためには、全ての0<r<dy0<r<d_{y}においてB(y,r)B(y,r)u=Mu=Mである。たった一か所でも関数値がMMより小さいならば、必ずその平均はMMより小さいからである。したがって、VVΩ\Omegaで開集合であり、定義により次が成立する。

B(y,r)Vr(0,dy) B(y,r) \subset V \quad \forall r\in(0,d_{y})

したがって、VVΩ\Omegaで開集合でありながら同時に閉集合である。Ω\Omega連結された空間となるための必要十分条件は、Ω\Omegaの部分集合で開集合でありながら同時に閉集合である集合は\emptysetまたはΩ\Omegaしかなく、VV \ne \emptysetであるため、V=ΩV=\Omegaである。したがって、次が成立する。

M=u(x)xΩ M=u(x) \quad \forall x \in \Omega

最小値についても、類似の方法で証明できる。

(i)

uuコンパクト集合Ωˉ\bar \Omegaで連続であるため、最大値(最小値)x0Ωˉx_{0} \in \bar{\Omega}が存在する

u(x0)=maxΩˉu(or  u(x0)=minΩˉu) u(x_{0})=\max \limits_{\bar \Omega} u \quad \left( \mathrm{or} \ \ u(x_{0})=\min \limits_{\bar \Omega} u\right)

今、x0x_{0}が境界にある場合と内部にある場合を考えよう。

  • case 1. x0Ωx_{0} \in \partial \Omega

    自明に次が成立する。

    maxΩ=maxΩˉ \max \limits_{\partial \Omega} = \max \limits_{\bar \Omega}

  • Case 2. x0Ωx_{0} \in \Omega

    Ω0Ω\Omega_{0} \subset \Omegax0x_{0}を含む連結成分connected componentであるとしよう。つまりΩ0\Omega_{0}Ω\Omegaを構成するcountable union oped set\mathrm{countable\ union\ oped\ set}である。するとΩ0\Omega_{0}は開集合であり、連結である。そしてΩ0Ω\partial \Omega_{0} \subset \partial \Omegaである。(ii)Ω0\Omega_{0}に適用すれば、次を得る。

    u=u(x0)=maxΩˉ0u u=u(x_{0})=\max \limits_{\bar \Omega_{0}} u

    すると、Part 1. により、次が成立する。

    u(x0)=maxΩ0umaxΩumaxΩˉu=u(x0) u(x_{0})=\max \limits_{\partial \Omega_{0}} u \le \max \limits_{\partial \Omega} u \le \max \limits_{\bar \Omega}u=u(x_{0})

    したがって、次を得る。

    maxΩu=maxΩˉu \max \limits_{\partial \Omega} u = \max \limits_{\bar \Omega}u

最小値についても、類似の方法で証明できる。


  1. Lawrence C. Evans, Partial Differential Equations (第2版, 2010), p27 ↩︎