アルゴリズム
数理的アルゴリズム
ソートアルゴリズム
文字列処理
バイオインフォマティクス
主要参考文献
- 문병로. (2018). 쉽게 배우는 알고리즘: 관계 중심의 사고법
- Del C. Jones, Pavel A. Pevzner. (2009). An Introduction to Bioinformatics Algorithms (Computational Molecular Biology)
全體ポスト
- n-グラムとジャッカード係数
- ヒープスの法則
- ジップの法則
- アルゴリズムのコストに関する漸近記法
- 時間計算量と空間計算量
- 再帰関数を使用する際に注意すべき理由
- ダイナミックプログラミング
- 比較ソートアルゴリズムの時間複雑度
- 比較ソートアルゴリズムの時間計算量の下限
- 基数ソート
- レーベンシュタインアルゴリズム
- グリーディアルゴリズム
- バイオインフォマティクスにおける原核生物と真核生物
- 生命医療情報学におけるDNA、RNA、染色体
- 生物情報学における塩基配列
- バイオインフォマティクスにおける主要な塩基と塩基対
- 分子生物学の中心原理
- バイオインフォマティクスにおけるコドンとアミノ酸の遺伝暗号
- 塩基配列の上流と下流
- バイオインフォマティクスにおけるイントロンとエクソン
- バイオインフォマティクスにおけるゲノムと遺伝子
- 文字列の編集距離
- シーケンスアラインメントとは?
- 配列アラインメントでの置換行列
- シーケンスアラインメントスコアとギャップペナルティ
- ニードルマン・ワンシュアルゴリズム:グローバルシークエンスアラインメント
- スミス-ウォーターマン アラインメント:ローカル シーケンス アラインメント
- スターリンソート