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第一種チェビシェフ多項式 📂数値解析

第一種チェビシェフ多項式

定義 1

Tn(x)=cos(ncos1x)T_{n} (x) = \cos \left( n \cos^{-1} x \right)第1種チェビシェフ多項式という。

基本性質

再帰公式

  • [0]: Tn+1(x)=2xTn(x)Tn1(X)T_{n+1} (x) = 2x T_{n} (x) - T_{n-1} (X)

直交集合

  • [1] 関数の内積: 重みwww(x):=11x2\displaystyle w(x) := {{1} \over { \sqrt{1 - x^2} }} のように与えると、{T0,T1,T2,}\left\{ T_{0} , T_{1}, T_{2}, \cdots \right\}直交集合になる。

チェビシェフ・ノード

  • [2]: Tn(x)T_{n} (x) の根は、k=1,,nk=1, \cdots , n に対して以下のようなチェビシェフ・ノードだ。 xk=cos(2k12nπ)x_{k} = \cos \left( {{2k-1} \over {2n}} \pi \right)

奇関数と偶関数

  • [3]:

Tn(x)=(1)nTn(x)T_{n} (-x) = (-1)^{n} T_{n} (x)


  • 通常、0θπ0 \le \theta \le \pi に対して、θ:=cos1x\theta := \cos^{-1} x とする。

参照

説明

n=0,,3n = 0, \cdots , 3 に対する第1種チェビシェフ多項式は、次のように表される。

T0(x)=1T1(x)=xT2(x)=2x21T3(x)=4x33x \begin{align*} T_{0} (x) =& 1 \\ T_{1} (x) =& x \\ T_{2} (x) =& 2x^{2} - 1 \\ T_{3} (x) =& 4x^{3} - 3x \end{align*}

第1種チェビシェフ多項式は、数値解析だけでなく、応用数学全般で非常に役立つ関数であり、第2種チェビシェフ多項式と合わせて、興味深い性質を豊富に持つ。

一方、第1種チェビシェフ多項式は、逆にT0(x)=1T_{0} (x) = 1T1(x)=xT_{1} (x) = x そして再帰式 [0] を使って定義することもできる。これは第2種チェビシェフ多項式も同様であり、第1種と第2種を呼ぶ理由は、T1(x)=1xT_{1} (x) = 1 \cdot xU1(x)=2xU_{1} (x) = 2 \cdot x のためと考えても良い。

証明

[0]

Tn(x)=cos(nθ)T_{n} (x) = \cos \left( n \theta \right) であるから、三角関数の加法定理により Tn±1(x)=cos(n±1)θ=cos(nθ)cosθsin(nθ)sinθ T_{n \pm 1} (x) = \cos (n \pm 1) \theta = \cos (n \theta ) \cos \theta \mp \sin ( n \theta ) \sin \theta 両辺を足すと Tn+1(x)+Tn1(x)=2cos(nθ)cosθ=2Tn(x)x T_{n+1} (x) + T_{n-1} (x) = 2 \cos (n \theta ) \cos \theta = 2 T_{n} (x) x Tn1(x)T_{n-1} (x) を整理すると Tn+1(x)=2xTn(x)Tn1(x) T_{n+1} (x) = 2x T_{n} (x) - T_{n-1} (x)

[1]

dx=sinθdθ=1x2dθdx = - \sin \theta d \theta = - \sqrt{1 - x^2} d \theta であるから <Tn,Tm>=11Tn(x)Tm(x)11x2dx=π0cosnθcosmθdθ=0πcosnθcosmθdθ={π/2,n=m0,nm \begin{align*} \displaystyle \left< T_{n}, T_{m} \right> =& \int_{-1}^{1} T_{n} (x) T_{m} (x) {{1} \over { \sqrt{1 - x^2} }} dx \\ =& - \int_{\pi}^{0} \cos n \theta \cos m \theta d \theta \\ =& \int_{0}^{\pi} \cos n \theta \cos m \theta d \theta \\ =& \begin{cases} \pi/2 &, n=m \\ 0 &, n \ne m \end{cases} \end{align*} 従って、{T0,T1,T2,}\left\{ T_{0} , T_{1}, T_{2}, \cdots \right\} は直交集合である。

[2]

定義より自明である。

[3]

ケース 1. n=0,1n=0,1

T0(x)=1=T0(x) T_{0} (-x) = 1 = T_{0} (x)

T1(x)=(x)=x=T1(x) T_{1} (-x) = (-x) = -x = - T_{1} (x)


ケース 2. n2n \ge 2 が偶数

Tn(x)T_{n}(x) の、係数 00 以外の全ての項が偶数次であるから、Tn(x)=Tn(x)T_{n}(-x) = T_{n}(x)


ケース 3. n2n \ge 2 が奇数

Tn(x)T_{n}(x) の、係数 00 以外の全ての項が奇数次であるから、Tn(x)=Tn(x)T_{n}(-x) = - T_{n}(x)

実装

以下は、Rで書かれたチェビシェフ多項式のコードだ。

多項式自体が返されるので、直接計算に使うことができる。nは次数、kindで種類を指定し、printオプションをtrueにすると、係数が出力される。

20181120\_125712.png

出力される係数は、定数項から高次項順に出力され、第1種チェビシェフ多項式がT3(x)=4x33xT_{3} (x) = 4x^{3} - 3x であるため、正しく得られたことがわかる。関数値もT3(3)=43333=1089=99T_{3} (3) = 4 \cdot 3^{3} - 3 \cdot 3 = 108-9 = 99 で正確に計算された。

Chebyshev<-function(n,kind=1,print=F)
{
  p<-NA
  
  if((round(n)-n)!=0 | n<0) {stop("Wrong Degree!!")} #degree must be nonnegative integer
  if(!kind%in%(1:2)) {stop("Wrong Kind!!")} #kind must be 1 or 2
  
  if(n==0)
  {
    if(print) {print(1)}
    
    p<-function(x) {return(1)}
    return(p)
  }
  
  if(n==1)
  {
    if(print) {print(c(0,kind))}
    
    p<-function(x) {return(kind*x)}
    return(p)
  }
 
  coef0<-c(1)
  coef1<-c(0,kind)
  
  for(i in 1:(n-1))
  {
    coef2<- ( c(0,2*coef1) - c(coef0,0,0) )
    coef0<-coef1
    coef1<-coef2
  }
  
  if(print) {print(coef2)}
  
  p<-function(x)  {return(sum(coef2*x^(0:n)))}
  return(p)
}
 
p<-Chebyshev(1,1); p(2)
p<-Chebyshev(3,1,T); p(3)

  1. Atkinson. (1989). 数値解析入門(第2版): p211. ↩︎