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有限次元ベクトル空間のハメル基底 📂バナッハ空間

有限次元ベクトル空間のハメル基底

定義 1

ベクトル空間XXが与えられているとする。

  1. XXのベクトルx1,,xnx_{1} , \dots , x_{n}とスカラーα1,,αn\alpha_{1} , \dots , \alpha_{n}に対して、α1x1++αnxn\alpha_{1} x_{1} + \cdots + \alpha_{n} x_{n}をベクトルx1,,xnx_{1} , \dots , x_{n}線形結合という。

  2. M={x1,,xn}M =\left\{ x_{1} , \dots , x_{n} \right\}とするとき、MMの全てのベクトルの線形結合の集合をspanM\text{span} Mと呼び、MMによって生成されたXX部分空間とする。

  3. α1x1++αnxn=0\alpha_{1} x_{1} + \cdots + \alpha_{n} x_{n} = 0を満たすケースがα1==αn=0\alpha_{1} = \cdots = \alpha_{n} = 0のみのとき、MM線形独立であるという。

  4. 有限集合KXK \subset XspanK=X\text{span} K = Xを満たすならば、XX有限次元であるという。

  5. 線形独立の集合MMspanM=X\text{span} M = Xを満たすとき、MMXX基底という。

  6. 基底の濃度dimX:=M\dim X := | M|XXの次元という。

説明

ベクトル空間の基底は特に「有限」な線形結合について話すとき、ハメル基底と呼ばれる。有限次元のノルム空間は名前が長いからといって、線形代数を始めるところから知っている親しみやすい空間でもある。だから、普通はこれらがどれほど良い性質を持っているかについての何か真剣な考察をしていなかったはずだ。

ユークリッド空間を考えるなら、上記の事実は事実として受け入れられるが、一般的な空間では必ずしもそうではない。それぞれ証明が必要で、想像以上に難しいことがある。

参照


  1. Kreyszig. (1989). Introductory Functional Analysis with Applications: p54~55. ↩︎