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ジュリアで頻度を数える方法

説明

Juliaでオブジェクト内の要素の頻度を数えるときは関数 countmap または counts を使えばよい。どちらも パッケージ StatsBase を読み込む必要がある。

countmap はその名の通り要素とその個数の ペア を返す。入力対象が含む値についてのみ結果が得られる。

julia> countmap(x)
Dict{Int64, Int64} with 4 entries:
  값1 => 값1의 빈도
  값2 => 값2의 빈도
  값3 => 값3의 빈도
  값4 => 값4의 빈도

これに対して counts はまず出力がベクトルであり、整数に対してのみ使える。詳しくは下のコードを確認してくれ。

countmap

整数のベクトルでも、文字のベクトルでも、行列でも、文字列でも使える。

julia> x = rand(0:4, 100)
100-element Vector{Int64}:
 0
 4
 ⋮
 4
 1

julia> countmap(x)
Dict{Int64, Int64} with 5 entries:
  0 => 28
  4 => 20
  2 => 13
  3 => 16
  1 => 23

julia> s = rand('a':'e', 100)
100-element Vector{Char}:
 'd': ASCII/Unicode U+0064 (category Ll: Letter, lowercase)
 'd': ASCII/Unicode U+0064 (category Ll: Letter, lowercase)
 ⋮
 'e': ASCII/Unicode U+0065 (category Ll: Letter, lowercase)
 'c': ASCII/Unicode U+0063 (category Ll: Letter, lowercase)


julia> A = rand(0:4, (10,10))
10×10 Matrix{Int64}:
 2  4  3  1  2  3  3  3  3  0
 1  0  3  2  0  0  3  0  3  1
 ⋮              ⋮
 2  0  1  3  4  4  2  0  4  4
 1  4  4  4  2  1  2  1  0  4

julia> countmap(A)
Dict{Int64, Int64} with 5 entries:
  0 => 19
  4 => 24
  2 => 15
  3 => 22
  1 => 20

julia> foo = "asdflk23f90cxnvjkcdsafalj;fdwaelkf"
"asdflk23f90cxnvjkcdsafalj;fdwaelkf"

julia> countmap(foo)
Dict{Char, Int64} with 18 entries:
  'n' => 1
  'f' => 5
  ';' => 1
  ⋮ 
  '0' => 1
  '2' => 1
  '3' => 1
  'v' => 1

counts

関数 counts は countmap と似ているが、結果が頻度のベクトルである点が異なる。ここで重要なのは、出力の第1成分が最小値の頻度、第2成分がその次の整数の頻度、というふうになっていることだ。

julia> x = [1, 1, 2, 2, 3]
5-element Vector{Int64}:
 1
 1
 2
 2
 3

julia> counts(x)
3-element Vector{Int64}:
 2 # x내 1의 빈도
 2 # x내 2의 빈도
 1 # x내 3의 빈도

julia> y = [3, 5, 5, 8, 8, 8]
6-element Vector{Int64}:
 3
 5
 5
 8
 8
 8

julia> counts(y)
6-element Vector{Int64}:
 1 # y내 3의 빈도
 0 # y내 4의 빈도
 2 # y내 5의 빈도
 0 # y내 6의 빈도
 0 # y내 7의 빈도
 3 # y내 8의 빈도

頻度を測る範囲を指定できる。

# 정수 k만 입력하면 범위 1:k 내의 빈도수를 반환
julia> counts(x, 5)
5-element Vector{Int64}:
 2
 2
 1
 0
 0

julia> counts(x, 0:5)
6-element Vector{Int64}:
 0
 2
 2
 1
 0
 0

環境

• OS: Windows11
• Version: Julia 1.11.3, StatsBase v0.34.10