正規分布のエントロピー
📂確率分布論正規分布のエントロピー
定理
正規分布 N(μ,σ2)のエントロピーは(自然対数を選んだ場合)以下の通りです。
H=21ln(2πeσ2)=ln2πeσ2
多変量正規分布 Np(μ,Σ)のエントロピーは以下の通りです。
H=21ln[(2πe)p∣Σ∣]=21ln(det(2πeΣ))
∣Σ∣は共分散行列の行列式です。
説明
平均 μはエントロピーに影響を与えません。自然対数を選んだ場合、標準正規分布 N(0,1)のエントロピーはおおよそ H=ln2πe≈1.4189385332046727です。底が2のログを選んでも式の形はそのままであり、その値は以下の通りです。
H=log22πe≈2.047095585180641
証明
一変量正規分布
これを示す時、p(x)=2πσ21exp(−2σ2(x−μ)2)の積分が1であることを利用します。
H=−∫−∞∞p(x)lnp(x)dx=−∫−∞∞p(x)ln[2πσ21exp(−2σ2(x−μ)2)]dx=−∫−∞∞p(x)ln2πσ21dx−∫−∞∞p(x)lnexp(−2σ2(x−μ)2)dx=−ln2πσ21+∫−∞∞p(x)2σ2(x−μ)2dx=ln2πσ2+2σ21∫−∞∞p(x)(x−μ)2dx=ln2πσ2+2σ21E[(X−μ)2]=ln2πσ2+2σ21σ2=ln2πσ2+21=ln2πσ2+lne=ln2πeσ2
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多変量正規分布
多変量正規分布の確率密度関数はp(x)=(2π)p∣Σ∣1exp(−21(x−μ)TΣ−1(x−μ))なので、
H(p)=−∫p(x)ln(p(x))dx=−∫p(x)ln[(2π)p∣Σ∣1exp(−21(x−μ)TΣ−1(x−μ))]=−∫p(x)ln((2π)p∣Σ∣1)dx+21∫p(x)(x−μ)TΣ−1(x−μ)dx=−ln((2π)p∣Σ∣1)∫p(x)dx+21E[(x−μ)TΣ−1(x−μ)]=−ln((2π)p∣Σ∣1)+21E[(x−μ)TΣ−1(x−μ)]
二番目の項は以下のように計算されます。
E[(x−μ)TΣ−1(x−μ)]=E[tr((x−μ)TΣ−1(x−μ))]=E[tr(Σ−1(x−μ)(x−μ)T)]=tr[E(Σ−1(x−μ)(x−μ)T)]=tr[Σ−1E((x−μ)(x−μ)T)]=tr[Σ−1Σ]=tr[Ip×p]=p
- 最初の等号は、1×1行列Aに対してA=tr(A)であるからです。
- 二番目の等号は、トレースの巡回性によります。
- 三番目の等号は、期待値とトレースは交換可能であるからです。
- 四番目の等号は、行列の期待値の性質によります。
- 五番目の等号は、共分散行列の定義により成り立ちます。
したがって、エントロピーは以下のようになります。
H(p)=−ln((2π)p∣Σ∣1)+21E[(x−μ)TΣ−1(x−μ)]=21ln[(2π)p∣Σ∣]+21p=21ln[(2π)p∣Σ∣]+21lnep=21ln[(2πe)p∣Σ∣]
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