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零行列の固有値はゼロのみである 📂線形代数

零行列の固有値はゼロのみである

Proof

English Translation:

Assume that $T$ is a nilpotent such that $T^{k} = T_{0}$. $T_{0}$ is a zero transformation. Moreover, let’s denote $\lambda$ as the eigenvalue of $T$, and the corresponding eigenvector as $\mathbf{v} \in V$.

$$ T\mathbf{v} = \lambda \mathbf{v} $$

Taking $T^{k-1}$ on both sides gives us $T^{k-1}(T\mathbf{v}) = T^{k-1}(\lambda \mathbf{v})$. Starting with the left side, we can arrange it as follows.

$$ T^{k-1}(T\mathbf{v}) = T^{k}(\mathbf{v}) = T_{0}\mathbf{v} = \mathbf{0} $$

Here, $\mathbf{0}$ is the zero vector of vector space $V$. Organizing the right side, since $T$ is a linear transformation, we get:

$$ T^{k-1}(\lambda \mathbf{v}) = \lambda T^{k-1}\mathbf{v} = \lambda T^{k-2}(T\mathbf{v}) = \lambda T^{k-2}(\lambda \mathbf{v}) = \lambda^{2}T^{k-2}\mathbf{v} = \cdots = \lambda^{k-1}\mathbf{v} $$

Therefore, we obtain the following.

$$ \mathbf{0} = \lambda^{k-1}\mathbf{v} $$

However, since $\mathbf{v}$ is an eigenvector, it is not a zero vector. Hence, for the above equation to hold:

$$ \lambda^{k-1} = 0 \implies \lambda = 0 $$

Japanese Translation:

$T$が$T^{k} = T_{0}$である冪零だと仮定しよう。$T_{0}$は零変換だ。そして、$\lambda$を$T$の固有値、これに対応する固有ベクトルを$\mathbf{v} \in V$としよう。

$$ T\mathbf{v} = \lambda \mathbf{v} $$

両辺に$T^{k-1}$をとると、$T^{k-1}(T\mathbf{v}) = T^{k-1}(\lambda \mathbf{v})$だ。左辺から整理すると、以下のようになる。

$$ T^{k-1}(T\mathbf{v}) = T^{k}(\mathbf{v}) = T_{0}\mathbf{v} = \mathbf{0} $$

ここで、$\mathbf{0}$はベクトル空間$V$の零ベクトルだ。右辺を整理すると、$T$が線形変換であるため、以下のようになる。

$$ T^{k-1}(\lambda \mathbf{v}) = \lambda T^{k-1}\mathbf{v} = \lambda T^{k-2}(T\mathbf{v}) = \lambda T^{k-2}(\lambda \mathbf{v}) = \lambda^{2}T^{k-2}\mathbf{v} = \cdots = \lambda^{k-1}\mathbf{v} $$

よって、以下を得る。

$$ \mathbf{0} = \lambda^{k-1}\mathbf{v} $$

しかし、$\mathbf{v}$は固有ベクトルであるため、零ベクトルではない。したがって、上記の式が成り立つためには:

$$ \lambda^{k-1} = 0 \implies \lambda = 0 $$