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線形変換の逆 📂線形代数

線形変換の逆

定義1

V,WV, Wベクトル空間T:VWT : V \to W線形変換とする。線形変換U:WVU : W \to Vが次を満たすなら、UUTTinverse of TTまたは逆変換という。

TU=IWandUT=IV TU = I_{W} \quad \text{and} \quad UT = I_{V}

TUTUUUTT合成IX:XXI_{X} : X \to X恒等変換だ。TTに逆変換がある場合、TT可逆invertible変換という。TTが可逆なら、逆変換UUは唯一で、T1=UT^{-1} = Uと表記される。

説明

定義により、変換が可逆であることは全単射関数であることと同等だ。

性質

(a) (TU)1=U1T1(TU)^{-1} = U^{-1}T^{-1}

(b) (T1)1=T(T^{-1})^{-1} = T

(c) T:VWT : V \to Wが線形変換で、V,WV, Wが同じ次元の有限次元ベクトル空間である場合、

rank(T)=dim(V) \rank (T) = \dim (V)

rank(T)\rank (T)TT階数だ。

(d) 線形変換T:VWT : V \to Wの逆T1:WVT^{-1} : W \to Vも線形変換だ。

(e) 可逆線形変換T:VWT : V \to Wに関して、VVが有限次元であることの必要十分条件はWWが有限次元であることだ。この場合dim(V)=dim(W)\dim(V) = \dim(W)が成り立つ。

(f) TTが可逆であることは[T]βγ[T]_{\beta}^{\gamma}が可逆であることと同等だ。さらに[T1]βγ=([T]βγ)1[T^{-1}]_{\beta}^{\gamma} = ([T]_{\beta}^{\gamma})^{-1}。この時、[T]βγ[T]_{\beta}^{\gamma}TT行列表現だ。

証明

(d)

x1,x2V\mathbf{x}_{1}, \mathbf{x}_{2} \in Vとし、kkを任意の定数とする。すると、TTが線形であるため、次が成り立つ。

T1(T(x1)+kT(x2))=T1(T(x1+kx2))=x1+kx2=T1(T(x1))+kT1(T(x2)) \begin{align*} T^{-1} \left( T(\mathbf{x}_{1}) + k T(\mathbf{x}_{2}) \right) &= T^{-1} \left( T(\mathbf{x}_{1} + k \mathbf{x}_{2}) \right) \\ &= \mathbf{x}_{1} + k \mathbf{x}_{2} \\ &= T^{-1}\left( T(\mathbf{x}_{1}) \right) + kT^{-1}\left( T(\mathbf{x}_{2}) \right) \end{align*}

(e)2

VVが有限次元で、β={v1,,vn}\beta = \left\{ \mathbf{v}_{1}, \dots, \mathbf{v}_{n} \right\}VVの基底であるとする。すると、T(β)T(\beta)は値域R(T)=WR(T)=Wを生成する。

span(T(β))=R(T)=W \span (T(\beta)) = R(T) = W

したがって、WWは有限次元だ。逆も同様に成り立つ。

今、V,WV, Wが有限次元であると仮定する。TTが単射で全射であるため、

nullity(T)=0andrank(T)=dim(R(T))=dim(W) \nullity (T) = 0 \quad \text{and} \quad \rank(T) = \dim(R(T)) = \dim(W)

次元定理により、

dim(V)=rank(T)+nullity(T)=dim(W) \dim(V) = \rank(T) + \nullity(T) = \dim(W)

(f)2

()(\Longrightarrow)

T:VWT : V \to Wが可逆であると仮定する。すると(e)によりdim(V)=n=dim(W)\dim(V) = n = \dim(W)だ。すると、[T]βγ[T]_{\beta}^{\gamma}n×nn \times n行列だ。TTの逆T1T^{-1}についてT1T=IV,TT1=IWT^{-1}T = I_{V}, TT^{-1} = I_{W}なので、

In=[IV]β=[T1T]β=[T1]γβ[T]βγI_{n} = [I_{V}]_{\beta} = \href{../3074}{[T^{-1}T]_{\beta} = {[T^{-1}]_{\gamma}^{\beta}[T]_{\beta}^{\gamma}}}

同様に、In=[IW]β=[TT1]β=[T]βγ[T1]γβI_{n} = [I_{W}]_{\beta} = [TT^{-1}]_{\beta} = [T]_{\beta}^{\gamma}[T^{-1}]_{\gamma}^{\beta}が成り立つ。したがって、[T]βγ[T]_{\beta}^{\gamma}可逆行列であり、逆行列は([T]βγ)1=[T1]γβ([T]_{\beta}^{\gamma})^{-1} = [T^{-1}]_{\gamma}^{\beta}だ。

()(\Longleftarrow)

A=[T]βγA = [T]_{\beta}^{\gamma}が可逆行列であると仮定する。すると、AB=BA=IAB = BA = Iを満たすn×nn \times n行列BBが存在する。すると、次のように定義される線形変換U:WVU : W \to V唯一に存在する。

U(wj)=i=1nBijvi for j=1,,n U(\mathbf{w}_{j}) = \sum_{i=1}^{n}B_{ij}\mathbf{v}_{i} \quad \text{ for } j = 1,\dots,n

この時、γ={w1,,wn},β={v1,,vn}\gamma = \left\{ \mathbf{w}_{1}, \dots, \mathbf{w}_{n} \right\}, \beta = \left\{ \mathbf{v}_{1}, \dots, \mathbf{v}_{n} \right\}だ。すると、UUの行列表現は[U]γβ=B[U]_{\gamma}^{\beta} = Bだ。すると、次が成り立つ。

[UT]β=[U]γβ[T]γβ=BA=In=[IV]β [UT]_{\beta} = [U]_{\gamma}^{\beta} [T]_{\gamma}^{\beta} = BA = I_{n} = [I_{V}]_{\beta}

したがって、UT=IVUT = I_{V}であり、同様に、TU=IWTU = I_{W}が成り立つ。したがって、TTは可逆変換だ。


  1. Stephen H. Friedberg, Linear Algebra (4th Edition, 2002), p99-100 ↩︎

  2. Stephen H. Friedberg, Linear Algebra (4th Edition, 2002), p101 ↩︎ ↩︎