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線形変換の合成 📂線形代数

線形変換の合成

定義1

線形変換T1:VWT_{1} : V \to WT2:WZT_{2} : W \to Zが与えられたとする。次に定義される変換T2T1T_{2} T_{1}T1T_{1}T2T_{2}合成composition of T2T_{2} with T1T_{1}と呼ぶ。

(T2T1)(x)=T2(T1(x))xV (T_{2} \circ T_{1})(\mathbf{x}) = T_{2}\left( T_{1}(\mathbf{x}) \right) \quad \mathbf{x} \in V

説明

線形変換の合成は、記号を省略して次のように表すことが多い。

T2T1x=(T2T1)(x) T_{2}T_{1}\mathbf{x} = (T_{2} \circ T_{1}) (\mathbf{x})

有限次元では、これは本質的に行列の積と同じなので、自然な表記法である。

性質1 2

線形変換T1:VWT_{1} : V \to WT2:WZT_{2} : W \to Zが与えられたとする。

(a) T1T_{1}T2T_{2}の合成T2T1T_{2} T_{1}も線形変換である。

(b) T,U1,U2L(V)T, U_{1}, U_{2} \in \href{../3283}{L(V)}aRa \in \mathbb{R}に対して、次のことが成り立つ。

T(U1+U2)=TU1+TU2and(U1+U2)T=U1T+U2TT(U1U2)=(T1)U2TI=IT=Ta(U1U2)=(aU1)U2=U1(aU2) T(U_{1} + U_{2}) = TU_{1} + TU_{2} \quad \text{and} \quad (U_{1} + U_{2})T = U_{1}T + U_{2}T \\[0.5em] T(U_{1}U_{2}) = (T_{1})U_{2} \\[0.5em] TI = IT = T \\[0.5em] a(U_{1}U_{2}) = (aU_{1})U_{2} = U_{1}(aU_{2})

T1,T2T_{1}, T_{2}が一対一であれば、次が成り立つ。

(c) T2T1T_{2} T_{1}が一対一である。

(d) (T2T1)1=T11T21(T_{2} T_{1})^{-1} = T_{1}^{-1} T_{2}^{-1}

(e) V,W,ZV, W, Zを有限次元ベクトル空間、α,β,γ\alpha, \beta, \gammaをそれぞれの順序基底とする。そして、T:VWT : V \to WU:WZU : W \to Zを線形変換とする。すると、

[UT]αγ=[U]βγ[T]αβ [UT]_{\alpha}^{\gamma} = [U]_{\beta}^{\gamma}[T]_{\alpha}^{\beta}

[T]αβ[T]_{\alpha}^{\beta}TTの行列表現である。

証明

(a)

x1,x2V\mathbf{x}_{1}, \mathbf{x}_{2} \in Vと任意の定数をkkとする。T1,T2T_{1}, T_{2}が線形であるので、次が成り立つ。

(T2T1)(x1+kx2)=T2(T1(x1+kx2))=T2(T1(x1)+kT1(x2))=T2(T1(x1))+kT2(T1(x2))=(T2T1)(x1)+k(T2T1)(x2) \begin{align*} (T_{2} T_{1})(\mathbf{x}_{1} + k \mathbf{x}_{2}) &= T_{2} \left( T_{1} \left( \mathbf{x}_{1} + k \mathbf{x}_{2} \right) \right) \\ &= T_{2} \left( T_{1} ( \mathbf{x}_{1} ) + k T_{1} ( \mathbf{x}_{2} ) \right) \\ &= T_{2} \left( T_{1} ( \mathbf{x}_{1} ) \right) + k T_{2}\left( T_{1} ( \mathbf{x}_{2} ) \right) \\ &= (T_{2} T_{1}) ( \mathbf{x}_{1} ) + k (T_{2} T_{1})( \mathbf{x}_{2} ) \end{align*}

(c)

x1\mathbf{x}_{1}x2\mathbf{x}_{2}VVの異なるベクトルであるとする。T1T_{1}が一対一なので、T1(x1)T_{1}(\mathbf{x}_{1})T1(x2)T_{1}(\mathbf{x}_{2})は異なるベクトルである。したがって、T2T_{2}も一対一なので、次の2つのベクトルも異なる。

(T2T1)(x1)=T2(T1(x1))and(T2T1)(x2)=T2(T1(x2)) (T_{2} T_{1})(\mathbf{x}_{1}) = T_{2} \left( T_{1}(\mathbf{x}_{1}) \right) \quad \text{and} \quad (T_{2} T_{1})(\mathbf{x}_{2}) = T_{2} \left( T_{1}(\mathbf{x}_{2}) \right)

したがって、T2T1T_{2} T_{1}は一対一である。

(d)

z\mathbf{z}T2T1T_{2} T_{1}によるxV\mathbf{x} \in Vの像とする。

z=(T2T1)(x)=T2(T1(x)) \mathbf{z} = (T_{2} T_{1}) ( \mathbf{x} ) = T_{2} ( T_{1} (\mathbf{x}))

両辺にT21T_{2}^{-1}を適用すると、次のようになる。

T21(z)=(T21T2T1)(x)=T1(x) T_{2}^{-1}(\mathbf{z}) = ( T_{2}^{-1} T_{2} T_{1}) ( \mathbf{x} ) = T_{1} (\mathbf{x})

さらに両辺にT11T_{1}^{-1}を適用すると、次のようになる。

(T11T21)(z)=(T11T1)(x)=x ( T_{1}^{-1} T_{2}^{-1} )(\mathbf{z}) = ( T_{1}^{-1} T_{1} ) ( \mathbf{x} ) = \mathbf{x}

したがって、次を得る。

(T11T21)((T2T1)(x))=x (T_{1}^{-1} T_{2}^{-1}) ( (T_{2} T_{1} )(\mathbf{x}) ) = \mathbf{x}


  1. Howard Anton, Elementary Linear Algebra: Aplications Version (12th Edition, 2019), p465-468 ↩︎ ↩︎

  2. Stephen H. Friedberg, Linear Algebra (4th Edition, 2002), p86-89 ↩︎