📂線形代数

線形変換の階数、零空間の次元、次元定理

定義¹

$T : V \to W$を線形変換とする。

• $T$の値域 $R(T)$が有限次元ならば、$R(T)$の次元を**$T$のランク**^rankといい、次のように示す。

  $$\mathrm{rank}(T) := \dim (R(T))$$

• $T$の零空間 $N(T)$が有限次元ならば、$N(T)$の次元を**$T$の零次元数**^nullityといい、次のように示す。

  $$\mathrm{nullity}(T) := \dim\left( N(T) \right)$$

説明

これは行列のランク, 零次元数の概念を一般化したものだ。実際に$V, W$が有限次元ならば$T$は実質的に行列であり、$N(T)$は$T$を表す行列$M_{T}$の零空間である。行列の零次元数は零空間の次元だから、次が成立する。

$$\mathrm{nullity}(T) = \dim\left( N(T) \right) = \dim (\mathcal{N}(M_{T}))$$

行列の次元定理を線形変換に対して一般化すると、次の定理が得られる。

定理

$T : V \to W$が線形変換であり、$V$が有限次元ならば、次が成立する。

$$\mathrm{rank}(T) + \mathrm{nullity}(T) = \dim (V)$$