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正規分布に従う集団の母分散の推定 📂統計的検定

正規分布に従う集団の母分散の推定

仮説検定 1

標本 の数が nn である母集団の分布が 正規分布 N(μ,σ2)N \left( \mu , \sigma^{2} \right) に従うとしよう。母分散 の候補 σ0\sigma_{0} に対する 仮説検定 は次のようになる。

  • H0H_{0}: σ2=σ02\sigma^{2} = \sigma_{0}^{2}
  • H1H_{1}: σ2σ02\sigma^{2} \neq \sigma_{0}^{2}

検定統計量

検定統計量標本分散 S2S^{2} について次のようである。 X2=(n1)S2σ02 \mathcal{X}^{2} = \frac{ \left( n - 1 \right) S^{2} }{ \sigma_{0}^{2} } この検定統計量は帰無仮説が正しいという仮定の下で 自由度(n1)(n-1) である カイ二乗分布 に従う。

説明

仮説は 有意水準 α\alpha に対して X2\mathcal{X}^{2}χ1α2(n1)\chi^{2}_{1 - \alpha} (n-1)χα2(n1)\chi^{2}_{\alpha} (n-1) の間にあるかを確認する両側検定two-tailed testを通じて行われる。もし以下のように X2\mathcal{X}^{2} が範囲内にある場合、帰無仮説を棄却できなくなり、母分散が σ02\sigma_{0}^{2} であるという結論を出せる。 χα/22(n1)X2χ1α/22(n1) \chi^{2}_{\alpha/2} (n-1) \le \mathcal{X}^{2} \le \chi^{2}_{1 - \alpha/2} (n-1)


  1. 경북대학교 통계학과. (2008). 엑셀을 이용한 통계학: p277. ↩︎