代数トポロジーにおける被覆と持ち上げ
📂位相データ分析代数トポロジーにおける被覆と持ち上げ
定義
二つの位相空間X,Xに対して、p:X→Xが連続関数であるとしよう。任意の添字集合を∀のように示し、Uα⊂Xからpへの制限関数を単にp∣Uα:Uα→Uのように書こう。
- I=[0,1]は0から1までの単位区間だ。
- ⨆は互いに素な集合の和集合を表す。

カバーリング
- Xの開集合U⊂Xが**pによって均等にカバーされる**evenly Covered by pということは、全てのα∈∀に対応する全ての制限関数p∣Uαがホメオモーフィズムであり
α1=α2⟹Uα1∩Uα2=∅
を満たす、つまり、
p−1(U)=α∈∀⨆Uα
がXの互いに素な開集合Uα⊂Xについて成り立つことを意味する。
- p:X→Xが全射関数であり、全てのx∈Xに対してpによって均等にカバーされるxの開近傍Ux⊂Xが存在するならば、p:X→Xをカバーリングという。
- カバーリングpの定義域Xをカバーリングスペース、値域Xをベーススペースという。
リフト
- n∈Nとする。f:In→Xとf:In→Xが次を満たすなら、fをfのリフトという。
f=p∘f
例
数学的な定義は難しすぎるので、X=S1とX=Rの単純な例を考えてみよう。率直に言って、定義の中のカバーリングとリフトは、この例の一般化レベルだ。
直感的なリフト

X=Rと書いたが、図ではR3に埋め込まれた螺旋として表され、これは螺旋h:R→R3について
s↦(cos2πs,sin2πs,s)
と表すのと同じだ。今、I=[0,1]からRへのパスを
ωn(s):=ns
と定義すれば、これは0から始まってnで終わり、螺旋をn∈Z周巻き付けることになる。一方、スフィアS1は
ωn(s):=(cos2πns,sin2πns)
次元での単位円として表すことができ、自然にプロジェクションprojectionp:(x,y,z)↦(x,y)はカバーリングとなる。直感的に見ると、pは解かれた螺旋を平面に送る投影であり、逆にωnは無数に重なったωnを立体空間に引き上げたもので、これをリフトと呼ぶのが適切だ。数式で表すと
ωn=p∘ωn
になる。今、定義を見直すと、今までのI1は一つの直感的な例で、リストされた条件を全て満たせば、それらをカバーリングやリフトと呼ぶ理由はない。代数位相の文脈では、I2でのリフト、つまりホモトピーH:I2→Xのリフトを考えるのがすぐに思い浮かぶ可能性がある。
均等カバーが難しすぎる
定義で均等なカバーが非常に難しく書かれているが、直感的に考えれば実は単純な概念だ。

U⊂S1の逆像は螺旋上でUkとして互いに素な集合たちの和集合として表現され、その各々は小さな断片Uとホメオモーフィックだ。ただし、この例では運良く整数kに対応するように添字が与えられ、形も単純だが、実際には定義どおり添字集合∀がどれほど奇怪であるか予想もできない。だから、ほとんどの数学者が簡単で直接的な定義を好むにもかかわらず、均等なカバーの記述に関しては妥協が難しい。