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代数学の基本定理の証明 📂複素解析

代数学の基本定理の証明

定理 1

nn次の多項式 P(x)=a0+a1x+a2x2++anxnP(x) = a_{0} + a_{1} x + a_{2} x^2 + \cdots + a_{n} x^{n}は、重根を含むnn個のを正確に持つ。

説明

実際、多項式を解くとき、解が存在すると当然のように思うけど、それが必ずしもそうとは限らない。例えば、2次の多項式x2+1=0x^2+1 = 0には実根が存在しない。しかし、ここで複素数を許容すると、±i\pm iという2つの解が存在することがわかる。

事実として、多項式を解く際に虚根を許容すると、解は必ず存在し、その数も正確にその次数と同じだ。すべての基本定理の重要性は、言うまでもない。核心的なアイデアはリウビルの定理であり、自然数nnに対して一般化するために数学的帰納法が使用される。

証明

まず、P(z)=0P(z) = 0を満たす解が存在しないと仮定すると、1P(z)\displaystyle {{1} \over {P(z)}}全解析関数で、limz1P(z)=0\displaystyle \lim_{|z| \to \infty} \left| {{1} \over {P(z)}} \right| = 0なので、有界だ。

リウビルの定理: ffが全解析関数で、有界ならば、ffは定数関数だ。

リウビルの定理により、PPは定数関数でなければならないが、これは仮定に矛盾するので、P(z)=0P(z) = 0は少なくとも一つの解を持つ。

今、自然数に対して一般化しよう。P(z)=0P(z) = 0が少なくとも一つの解を持つとしたら、その解をz=αz = \alphaとすると、 P(z)=(zα)Q(z) P(z) = (z-\alpha) Q(z) ここでQ(z)=b0+b1x+b2x2++bn1xn1=0Q(z) = b_{0} + b_{1} x + b_{2} x^2 + \cdots + b_{n-1} x^{n-1} = 0も少なくとも一つの解を持つ。このプロセスを繰り返すことにより、数学的帰納法により、nn次の多項式P(z)=0P(z) = 0は正確にnn個の解を持つ。

関連項目


  1. Osborne (1999). 複素変数及びその応用: p94. ↩︎