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フラクタルブラウン運動 📂確率論

フラクタルブラウン運動

定義

E(Xt)=0E \left( X_{t} \right) = 0XtX_{t} であるガウス過程とし、H(0,1)H \in (0, 1) とする。フラクショナルブラウニアンモーションは、以下の二つの方法で定義される。

共分散による定義 1

XtX_{t} の時点 t,st, s での共分散が次のようになれば、フラクタルブラウン運動と言われる。 Cov(Xt,Xs)=12(t2H+s2Hts2H) \operatorname{Cov} \left( X_{t}, X_{s} \right) = {{ 1 } \over { 2 }} \left( t^{2H} + s^{2H} - \left| t-s \right|^{2H} \right)

条件による定義 2

XtX_{t} が次の二つの条件を満たせば、フラクタルブラウン運動とされる。

説明

フラクショナルという名前は、定義で言及された自己相似性を考えると、分数よりもフラクタルから来たと見る方が適切であり、そこでフラクタルブラウン運動と言い換えられた。

H=1/2H = 1/2 の時、正確にはブラウニアンモーションだ。言い換えると、FBMは完全に標準BMの一般化だ。


  1. Sottinen. (2003). Fractional Brownian Motion in Finance and Queueing: p7. ↩︎

  2. Yang. (2008). LRD of Fractional Brownian Motion and Application in Data Network: p6~8. ↩︎