オイラー・マルヤマ法の導出
📂確率微分方程式オイラー・マルヤマ法の導出
メソッド
dX(t)=f(Xt)dt+g(Xt)dWt,t∈[t0,T]
伊藤過程が上に示された自律確率微分方程式のソリューションとして与えられているとしよう。間隔がhで一定の等間隔時間点{ti≤T:ti+1=ti+h}i=0Nに対して、以下のように計算されるYi:=Y(ti)は、与えられた微分方程式の数値的解だ。
Yi+1=Yi+f(Yi)h+g(Yi)hZ
ここでZは、標準正規分布に従う確率変数だ。
このソリューションは強くγ=1/2次収束し、弱くβ=1次収束する。
説明
オイラー・マルヤマ近似スキームeuler-Maruyama Approximation Schemeは、確率微分方程式を数値的に解く最も単純な方法で、概念的には通常の微分方程式を解くオイラー法と変わらず、実際の計算をする立場からは、ただ式を見てそのまま書き写すシミュレーションそのものだ。
導出
Xt+h=Xt+∫tt+hf(s)ds+∫tt+hg(s)dWs
伊藤過程の積分形を考えよう。ドリフト項は
∫tt+hf(s)ds≈f(Xt)∫tt+hds=f(Xt)h
であり、拡散項は
∫tt+hg(s)dWs≈==g(Xt)∫tt+hdWsg(Xt)(Wt+h−Wt)g(Xt)ΔWt
だ。ウィーナー過程のインクリメントWt+h−Wtは、正規分布N(0,h)に従うので、ΔWt+h∼hN(0,1)である。したがって、標準正規分布に従う確率変数Zに対して、以下のように表現できる。
Xi+h=Xi+f(Xi)h+g(Xi)hZ
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