解析学における平均値定理
📂解析学解析学における平均値定理
定理
関数 f と g が区間 [a,b] で連続し、(a,b) で微分可能であるとしよう。すると下の式を満足する x∈(a,b) が存在する。
[f(b)−f(a)]g′(x)=[g(b)−g(a)]f′(x)
両端点 a、b では微分可能である必要はないことに注意しろ。
説明
これは高校や微積分学で習った平均値定理を一般化したものだ。g(x)=x とすると、よく見る形になる。
結論: 平均値定理
関数 f が [a,b] で連続し、(a,b) で微分可能な実数関数であるとしよう。すると下の式を満足する x∈(a,b) が存在する。
f(b)−f(a)=(b−a)f′(x)
証明
関数 h を次のようにしよう。
h(t)=[f(b)−f(a)]g(t)−[g(b)−g(a)]f(t)(a≤t≤b)
すると h は連続関数の和なので [a,b] で連続である。さらに微分可能な関数の和なので (a,b) で微分可能である。すると次が成り立つ。
h′(t)=[f(b)−f(a)]g′(t)−[g(b)−g(a)]f′(t)
それから次の式も成り立つ。
h(a)=[f(b)−f(a)]g(a)−[g(b)−g(a)]f(a)=f(b)g(a)−f(a)g(b)=[f(b)−f(a)]g(b)−[g(b)−g(a)]f(b)=h(b)
これである x∈(a,b) について h′(x)=0 が成り立つことを示せば証明は終わりだ。
ケース 1. h が定数の場合
すべての x∈(a,b) について h′(x)=0 が成り立つ。
ケース 2. 何らかの t∈(a,b) について h(t)>h(a) の場合
最大最小定理により、h の関数値が最大になる x∈[a,b] が存在する。すると (eq1) により、x∈(a,b) が成り立つ。すると x が h の極大でありx で微分可能なので h′(x)=0が成り立つ。
ケース 3. 何らかの t∈(a,b) について h(t)<h(a) の場合
このケースも **ケース 2.**と同様に、h の極小 x∈(a,b) が存在し、h′(x)=0 が成り立つ。
■