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解析学における平均値定理 📂解析学

解析学における平均値定理

定理

関数 ffgg が区間 [a,b][a,b]連続し、(a,b)(a,b) で微分可能であるとしよう。すると下の式を満足する x(a,b)x \in (a,b) が存在する。

[f(b)f(a)]g(x)=[g(b)g(a)]f(x) [f(b)-f(a)]g^{\prime}(x)=[g(b)-g(a)]f^{\prime}(x)


両端点 aabb では微分可能である必要はないことに注意しろ。

説明

これは高校や微積分学で習った平均値定理を一般化したものだ。g(x)=xg(x)=x とすると、よく見る形になる。

結論: 平均値定理

関数 ff[a,b][a,b] で連続し、(a,b)(a,b) で微分可能な実数関数であるとしよう。すると下の式を満足する x(a,b)x\in (a,b) が存在する。

f(b)f(a)=(ba)f(x) f(b)-f(a)=(b-a)f^{\prime}(x)

証明

関数 hh を次のようにしよう。

h(t)=[f(b)f(a)]g(t)[g(b)g(a)]f(t)(atb) h(t) = [f(b)-f(a)]g(t) -[g(b)-g(a)]f(t)\quad (a\le t \le b)

すると hh連続関数の和なので [a,b][a,b] で連続である。さらに微分可能な関数の和なので (a,b)(a,b) で微分可能である。すると次が成り立つ。

h(t)=[f(b)f(a)]g(t)[g(b)g(a)]f(t) h^{\prime}(t)= [f(b)-f(a)]g^{\prime}(t) -[g(b)-g(a)]f^{\prime}(t)

それから次の式も成り立つ。

h(a)=[f(b)f(a)]g(a)[g(b)g(a)]f(a)=f(b)g(a)f(a)g(b)=[f(b)f(a)]g(b)[g(b)g(a)]f(b)=h(b) \begin{equation} \begin{aligned} h(a) &= [f(b)-f(a)]g(a)-[g(b)-g(a)]f(a) \\ &= f(b)g(a)-f(a)g(b) \\ &= [f(b)-f(a)]g(b)-[g(b)-g(a)]f(b) \\ &= h(b) \end{aligned} \label{eq1} \end{equation}

これである x(a,b)x\in (a,b) について h(x)=0h^{\prime}(x)=0 が成り立つことを示せば証明は終わりだ。

  • ケース 1. hh が定数の場合

    すべての x(a,b)x \in (a,b) について h(x)=0h^{\prime}(x)=0 が成り立つ。

  • ケース 2. 何らかの t(a,b)t\in (a,b) について h(t)>h(a)h(t) > h(a) の場合

    最大最小定理により、hh の関数値が最大になる x[a,b]x\in [a,b] が存在する。すると (eq1)\eqref{eq1} により、x(a,b)x \in (a,b) が成り立つ。すると xxhh極大でありxx で微分可能なので h(x)=0h^{\prime}(x)=0が成り立つ。

  • ケース 3. 何らかの t(a,b)t \in (a,b) について h(t)<h(a)h(t)<h(a) の場合

    このケースも **ケース 2.**と同様に、hh極小 x(a,b)x\in (a,b) が存在し、h(x)=0h^{\prime}(x)=0 が成り立つ。