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距離空間における数列の収束 📂距離空間

距離空間における数列の収束

定義1

{pn}\left\{ p_{n} \right\}距離空間 (X,d)(X,d)の点の列であるとしよう。以下の条件を満たす点 pXp \in Xが存在するなら、列 {pn}\left\{ p_{n} \right\}pp収束するconvergeと言い、pnpp_{n} \rightarrow pまたはlimnpn=p\lim \limits_{n\to \infty}p_{n}=pと表される。

ε>0, NN s.t nN    d(pn,p)<ε \forall \varepsilon >0,\ \exists N\in \mathbb{N}\ \mathrm{s.t}\ n\ge N \implies d(p_{n},p)<\varepsilon

{pn}\left\{ p_{n} \right\}が収束しないなら発散するdivergeと言う。また、すべてのpnp_{n}の集合を{pn}\left\{ p_{n} \right\}値域rangeと言う。{pn}\left\{ p_{n} \right\}の値域が有界なら、列{pn}\left\{ p_{n} \right\}有界boundedだと言われる。

定理

{pn}\left\{ p_{n} \right\}を距離空間(X,d)(X,d)の列とする。

(a) pnpp_{n}\to pの必要十分条件は、すべてのpp近傍が無限個を除くすべての{pn}\left\{ p_{n} \right\}の項を含むことである。

(b) pnpp_{n} \to pであり、かつpnpp_{n} \to p^{\prime}ならば、p=pp=p^{\prime}である。

(c) {pn}\left\{ p_{n} \right\}が収束すれば、有界である。

(d) EXE\subset Xが与えられたとしよう。ppEE集積点であれば、p=limnpnp=\lim \limits_{n \to \infty}p_{n}を満たすEEの列{pn}\left\{ p_{n} \right\}が存在する。また、{pn}\left\{ p_{n} \right\}が異なる点の集合であれば、逆も成り立つ。

証明

(a)

  • (    )(\implies)

    pnpp_{n} \to pと仮定しよう。任意の正の数ε>0\varepsilon >0が与えられたとする。VVppの半径がε\varepsilonの近傍とする。近傍の定義により、次が成り立つ。

    d(p,q)<ε    qV d(p,q)<\varepsilon\quad \implies q\in V

    しかし、仮定により、与えられたε\varepsilonに対して、以下の条件を満たすNNが存在する。

    nN, d(pn,p)<ε \forall n \ge N,\ d(p_{n},p) <\varepsilon

    従って、有限個の点を除くすべてのpnp_{n}VVに含まれる。

  • (    )(\impliedby)

    ppのすべての近傍が無限個を除くすべての{pn}\left\{ p_{n} \right\}を含むと仮定しよう。任意の正の数ε>0\varepsilon>0が与えられたとする。VVppの半径がε\varepsilonの近傍とする。すると、仮定により、以下の条件を満たすNNが存在する。

    nN    pnV n \ge N \implies p_{n}\in V

    なので、VVppの近傍なので、次が成り立つ。

    nN,d(pn,p)<ε \forall n \ge N,\quad d(p_{n},p)<\varepsilon

    従って、pnpp_{n}\to p

(b)

任意の正の数ε>0\varepsilon >0が与えられたとしよう。仮定により、以下の条件を満たす2つの正の数NNNN^{\prime}が存在する。

nN    d(pn,p)<ε2nN    d(pn,p)<ε2 \begin{align*} n\ge N & \implies d(p_{n},p) <\frac{\varepsilon}{2} \\ n\ge N^{\prime} & \implies d(p_{n},p) <\frac{\varepsilon}{2} \end{align*}

すると、nmax(N,N)n \ge \max(N,N^{\prime})に対して、以下の式が成り立つ。

d(p,p)d(p,pn)+d(pn,p)<ε d(p,p^{\prime}) \le d(p,p_{n}) + d(p_{n},p^{\prime})<\varepsilon

ε\varepsilonは任意の正の数なので、

d(p,p)=0 d(p,p^{\prime})=0

であり、距離の定義により、p=pp=p^{\prime}

(c)

{pn}\left\{ p_{n} \right\}ppに収束すると仮定しよう。仮定により、以下の式が成り立つ正の数NNが存在する。

nN    d(pn,p)<1 n \ge N \implies d(p_{n},p)<1

今、

r=max{1, d(p1,p), , d(pN,p)} r=\max \left\{ 1,\ d(p_{1},p),\ \cdots,\ d(p_{N},p) \right\}

としよう。すると、すべてのnnに対して、

d(pn,p)r d(p_{n},p)\le r

なので、{pn}\left\{ p_{n} \right\}有界である。

(d)

  • (    )(\implies)

    EXE\subset Xであり、かつ、ppEEの集積点であるとしよう。集積点の定義により、各nnに対して、

    d(pn,p)<1n d(p_{n},p) < \frac{1}{n}

    を満たすpnEp_{n}\in Eが存在する。今、任意の正の数ε>0\varepsilon >0Nε>1N\varepsilon>1を満たすNNが与えられたとする。すると、n>N n >Nに対して、次が成り立つ。

    d(pn,p)<1n<Nnε<ε d(p_{n},p)< \frac{1}{n}<\frac{N}{n}\varepsilon<\varepsilon

    従って、{pn}\left\{ p_{n} \right\}ppに収束する。

  • (    )(\impliedby)

    p=limnpnp=\lim \limits_{n\to\infty}p_{n}を満たすEEの異なる点の列{pn}\left\{ p_{n} \right\}が存在すると仮定しよう。すると、すべての正の数ε>0\varepsilon >0に対して、

    nN    d(pn,p)<ε n \ge N \implies d(p_{n},p)< \varepsilon

    を満たすNNが存在する。この時、VεV_{\varepsilon}ppの半径がε\varepsilonの近傍とする。すると、VεV_{\varepsilon}ppではないpnE(nN)p_{n} \in E (n\ge N)を含むので、ppEEの集積点である。


  1. Walter Rudin, Principles of Mathmatical Analysis (第3版, 1976), p47-48, 55-58 ↩︎