統計的検定
統計的検定は統計学でめちゃくちゃ大事な方法論の一つで、仮説検定のことを扱っていて、基本から実際によく使ういろんなテストまで紹介する。特に先輩パートの内容は「統計量とp値だけ出して、帰無仮説と対立仮説が何か書かないでどうするの?」って不満からスタートしてるから、統計学を学んでる人にめっちゃ役に立つと思う。
- 特に新入生のポストには、大学新入生の時に数学的な証明なしで受け入れなきゃいけない仮説検定の導出過程を詳しくまとめてある。学年が上がっても大学レベルでは証明を見ても分かりにくいけど、大学院新入生くらいになったら、最初から見直すのをおすすめする。
新入生
母平均推定
カイ二乗検定
- ピアソンのカイ二乗検定統計量 $\mathcal{X}^{2}$ 🤬
- 母分散に対するカイ二乗検定
ANOVA
- ANOVAテーブルと自由度
- F検定
- 一元配置分散分析
- 二元配置分散分析
先輩
分布検定
回帰分析
時系列分析
主要参考文献
- Mendenhall. (2012). Introduction to Probability and Statistics (13th Edition)
- 경북대학교 통계학과. (2008). 엑셀을 이용한 통계학