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統計的検定

統計的検定は統計学で最も重要な方法論の一つである仮説検定について扱い、その基礎理論から実践的に頻繁に使用されるさまざまなテストまでを紹介しています。特に上級セクションの内容は「検定統計量とp値だけを出力するのではなく、帰無仮説と対立仮説が何かを書いてほしい」という不満から始まり、多くの統計学習者に役立つと確信しています。

  • 特に初級セクションの投稿には、学部1年生のときに数学的証明なしで受け入れなければならない仮説検定の導出過程を詳細に整理しています。学年が上がっても学部レベルでは証明を見ても理解しにくいですが、大学院生レベルになったら、順を追って復習することをお勧めします。

初級

母平均推論

カイ二乗検定

分散分析(ANOVA)

ノンパラメトリック統計

上級

分布検定

回帰分析

時系列分析

主要参考文献

  • Mendenhall. (2012). Introduction to Probability and Statistics (13th Edition)
  • 慶北大学校統計学科. (2008). Excelを使用した統計学

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