통계적검정

통계적검정은 통계학에서 가장 중요한 방법론 중 하나인 가설검정Hypothesis Test에 대해 다루며, 그 기초적인 이론부터 실전적으로 많이 사용하게 되는 여러가지 테스트에 대해 소개한다. 특히 통계분석에 관련된 파트는 ‘통계량이랑 p값만 출력하지 말고 귀무가설, 대립가설이 뭔지 좀 적어주지’라는 불만에서 출발했으며, 많은 통계학도에게 도움이 될 것이라 확신한다.

  • 특히 저학년에 있는 포스트들엔 학부 신입생 때 수리적인 증명 없이 받아들여야하는 가설검정들의 유도과정을 상세히 정리해두었다. 학년이 올라가도 학부 수준에서는 증명을 봐도 이해하기 어렵지만, 석사 신입생 수준쯤 되었다면 정주행하면서 복습해보는 것을 추천한다.

저학년

모평균추론

카이제곱검정

  • 피어슨 카이제곱 통계량
    • 다항실험과 분할표
    • 집단의 적합도 검정
    • 집단의 독립성 검정
    • 집단의 동질성 검정
  • 모분산에 대한 카이제곱검정

ANOVA

  • 아노바 테이블과 자유도
  • F-검정

고학년

분포검정

회귀분석

시계열분석

주요 참고문헌

  • Mendenhall. (2012). Introduction to Probability and Statistics (13th Edition)
  • 경북대학교 통계학과. (2008). 엑셀을 이용한 통계학
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